已閱讀1頁，還剩53頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、極化合成孔徑雷達(dá)是高分辨率成像雷達(dá)，可以獲得全極化信息，具有全天時、全天候、高分辨率的工作特點。在極化SAR圖像的處理和應(yīng)用中，對極化SAR圖像進(jìn)行精確建模是一個棘手的問題。截至目前，很多關(guān)于單極化SAR圖像建模文章已經(jīng)發(fā)表。但因多視極化SAR圖像數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，對多視極化SAR圖像建模研究相對較少。
本文主要研究了多視極化SAR圖像建模和參數(shù)估計。主要思路為:在乘積模型的基礎(chǔ)上，假定紋理變量服從廣義Gamma分布，推導(dǎo)出多視極
2、化SAR圖像協(xié)方差矩陣的概率密度函數(shù)，采用矩陣梅林變換來推導(dǎo)對數(shù)累積量，求解得出模型參數(shù)。主要工作如下所述:
1、對基于乘積模型的極化SAR圖像建模，其核心在于紋理分布的選擇。為了滿足建模的精確需求，選擇普適性較強(qiáng)的廣義Gamma分布作為紋理分布，推導(dǎo)出了多視SAR圖像極化協(xié)方差矩陣的概率密度函數(shù)，借助梅林巴恩斯積分將其轉(zhuǎn)化為包含F(xiàn)ox-H函數(shù)的閉式形式。此外，將上述單紋理拓展為交叉極化與同極化具有不同的紋理分布，給出多紋理H
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 極化合成孔徑雷達(dá)圖像分類.pdf
- 基于極化合成孔徑雷達(dá)圖像分類算法研究.pdf
- 合成孔徑雷達(dá)圖像統(tǒng)計建模與濾波.pdf
- 全極化合成孔徑雷達(dá)圖像處理方法研究.pdf
- 極化合成孔徑雷達(dá)圖像處理及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于目標(biāo)分解的極化合成孔徑雷達(dá)圖像分類研究.pdf
- 合成孔徑雷達(dá)動目標(biāo)檢測與參數(shù)估計方法研究.pdf
- 多極化合成孔徑雷達(dá)圖像目標(biāo)檢測研究.pdf
- 極化合成孔徑雷達(dá)相干斑抑制研究.pdf
- 22817.廣義gamma分布的參數(shù)估計
- 多極化合成孔徑雷達(dá)定標(biāo)技術(shù)研究.pdf
- 全極化合成孔徑雷達(dá)（SAR）圖像分類和相干斑抑制研究.pdf
- 極化合成孔徑雷達(dá)對城市目標(biāo)的檢測和重建.pdf
- 合成孔徑雷達(dá)圖像目標(biāo)檢測.pdf
- 全極化合成孔徑雷達(dá)的正向與逆向遙感理論.pdf
- 基于支持向量機(jī)的合成孔徑雷達(dá)圖像分割.pdf
- 基于合成孔徑雷達(dá)圖像數(shù)據(jù)的漁船特征研究.pdf
- 基于小波變換的合成孔徑雷達(dá)圖像降噪.pdf
- 基于合成孔徑雷達(dá)圖像的目標(biāo)跟蹤與識別.pdf
- 合成孔徑雷達(dá)（SAR）圖像目標(biāo)檢測.pdf
評論
0/150
提交評論