關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)庫技術(shù)從誕生到發(fā)展至今，不斷取得進(jìn)展，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一直是主流產(chǎn)品，但隨著近幾年Web2.0的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式的增長，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫面對龐大的數(shù)據(jù)量，管理、維護(hù)工作遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。因此，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫開始備受大家的關(guān)注。
　　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)模型簡單，支持復(fù)雜的查詢工作，有強(qiáng)大的數(shù)學(xué)理論依據(jù)，但卻不支持?jǐn)?shù)據(jù)復(fù)雜嵌套，數(shù)據(jù)變更靈活性差，支持的數(shù)據(jù)類型也比較簡單。NoSQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)模型豐富，容易擴(kuò)展，但缺乏統(tǒng)

2、一的技術(shù)支持且應(yīng)用不夠成熟。面對關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫各自的優(yōu)缺點，為數(shù)據(jù)庫管理員提供一套科學(xué)的選擇方案勢在必行。本課題正是在這種背景下提出的。
　　本文首先詳細(xì)對比了關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫特征及適用場景，全面分析了各自的優(yōu)缺點，為具體情境下數(shù)據(jù)庫的選擇提供了理論依據(jù)。
　　另外，本文完成了花籃子系統(tǒng)的需求分析以及主要功能模塊設(shè)計，并選出MySQL以及MongoDB為代表，分別完成花籃子系統(tǒng)基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及文檔型非關(guān)系型

3、數(shù)據(jù)庫的設(shè)計，提出了MongoDB數(shù)據(jù)庫設(shè)計方案，為系統(tǒng)開發(fā)人員提供了技術(shù)參考。
　　接著，本課題研究將基于花籃子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計模型，設(shè)計詳細(xì)的實驗，對兩種數(shù)據(jù)庫在不同數(shù)量級下的增、刪、改、查基本操作性能進(jìn)行對比研究，從時間消耗、磁盤消耗、CPU消耗以及I/O消耗等方面分析實驗結(jié)果，直觀、深入展示了MySQL以及MongoDB兩種數(shù)據(jù)庫的差別。
　　最后，本文以增加、刪除、修改、查詢性能的優(yōu)劣為一級指標(biāo)，以時間消耗、磁盤消