連接數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)語義查詢處理.pdf

1、查詢處理是任何信息管理系統(tǒng)的重要特征和組成部分。語義Web領(lǐng)域的智能查詢處理問題已經(jīng)成為研究熱點(diǎn)，其與已有的查詢處理工作最大的不同點(diǎn)是:使得基本的RDF數(shù)據(jù)存儲(chǔ)具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。因此，設(shè)計(jì)一個(gè)高效的查詢處理系統(tǒng)，且其性能不會(huì)隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增大而退化，已經(jīng)成為語義Web查詢領(lǐng)域的一個(gè)亟待解決的問題。
　　考慮到實(shí)時(shí)查詢處理的一個(gè)潛在用途就是從異構(gòu)數(shù)據(jù)源中發(fā)現(xiàn)新信息，因此它已經(jīng)成為L(zhǎng)inked Data領(lǐng)域日益流行的查詢處理策略

2、。Linked Data領(lǐng)域的研究者通過將實(shí)時(shí)查詢處理與其它查詢策略相結(jié)合，已經(jīng)提出并實(shí)現(xiàn)了多種不同的查詢技術(shù)。而本文的研究?jī)?nèi)容為:1）提出了一種查詢處理模型，使用實(shí)時(shí)查詢處理策略，利用Linked Data網(wǎng)絡(luò)作為L(zhǎng)inked Data應(yīng)用的附加信息源;2）提出了一種算法(Seed Populator算法)，可將相關(guān)數(shù)據(jù)源作為種子URI提供給查詢處理系統(tǒng)。Seed Populator算法的重要貢獻(xiàn)在于能夠有效處理Umbrich所強(qiáng)調(diào)的

3、非連通的、與查詢相關(guān)的文檔。由于已獲取的查詢結(jié)果中的引用鏈接具有不可見性，因此無法訪問與查詢相關(guān)的文檔，這限制了查詢執(zhí)行引擎所反饋的查詢結(jié)果的規(guī)模。而Seed Populator算法可有效解決該問題;3）進(jìn)一步的，本文描述了一種可被執(zhí)行系統(tǒng)直接用于查詢Linked Data網(wǎng)絡(luò)的通用算法，即LiveQuery Execution算法。在本文的建模和實(shí)驗(yàn)過程中，我們證明了采用該算法后，執(zhí)行系統(tǒng)可以獲取更多的相關(guān)數(shù)據(jù)資源，從而增大了命中潛在

4、查詢結(jié)果的可能性;4）最后，本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)Linked Data應(yīng)用系統(tǒng)，即“研究信息發(fā)現(xiàn)”系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用實(shí)時(shí)執(zhí)行系統(tǒng)以便利用Linked Data網(wǎng)絡(luò)作為附加的信息源。
　　Linked Data網(wǎng)絡(luò)的重要意義在于，它可以提供一個(gè)全局的分布式交互數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)中的有效數(shù)據(jù)來源于生活中的各個(gè)方面。而在實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域，通過高效的查詢處理系統(tǒng)來發(fā)現(xiàn)和利用相關(guān)有效數(shù)據(jù)，是一個(gè)潛在的需求。本文著重解決了Linked Data應(yīng)用如何