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文檔簡介
1、長春工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷的發(fā)展和完善,當(dāng)前,越來越多的商業(yè)和政府部門都需要操作海量數(shù)據(jù),如物流行業(yè)、水利部門、科研部門等這些部門處理的數(shù)據(jù)量通常都非常大。并且當(dāng)前的數(shù)據(jù)包括報(bào)表、文字、聲音、圖像、等各種不同種類和層次的信息,這些數(shù)據(jù)有著巨大的價(jià)值。當(dāng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量過大時(shí),會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)效率低、消耗大等問題;另一方面數(shù)據(jù)里也有很多無用的冗余,設(shè)計(jì)人員需要在存儲(chǔ)、管理、處理、優(yōu)化等各個(gè)環(huán)節(jié)中加以處理,提取出所
2、需要的信息。所以海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理在各行業(yè)的信息化過程中越來越重要,受到了業(yè)內(nèi)人士的廣泛關(guān)注,因此對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)查詢算法的研究就很必要。本文綜述了海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)的研究及應(yīng)用現(xiàn)狀,在介紹了數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)優(yōu)化數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)上,基于索引應(yīng)用、top—k查詢算法、SQL語句、頁面分割等方面的一些優(yōu)化算法和技術(shù),提出了一整套綜合性的優(yōu)化方案,并給出了具體操作和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),最后設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了大型房產(chǎn)收費(fèi)系統(tǒng),收費(fèi)系統(tǒng)在各個(gè)環(huán)節(jié)細(xì)致設(shè)計(jì)、全面優(yōu)化。經(jīng)實(shí)驗(yàn)測(cè)
3、試后,可以明顯看出房產(chǎn)收費(fèi)系統(tǒng)的運(yùn)行和查詢速度有了明顯的提高。由此可見,文中采用的優(yōu)化文法對(duì)海量數(shù)據(jù)的查詢優(yōu)化是正確有效的。關(guān)鍵詞:海量數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化top—k查詢長春工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄摘要IAbstract工I第一章引言111研究背景112課題研究的目的和意義213課題研究的現(xiàn)狀314課題研究的主要內(nèi)容315論文組織結(jié)構(gòu)4第二章海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)的研究521海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)相關(guān)技術(shù)和算法5211海量數(shù)據(jù)的一般存儲(chǔ)策略研究5212海量數(shù)據(jù)的
4、存儲(chǔ)模式722房產(chǎn)收費(fèi)系統(tǒng)存儲(chǔ)方案設(shè)計(jì)9221海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)的優(yōu)化9222存儲(chǔ)分區(qū)和碎片整理機(jī)制的優(yōu)化13223系統(tǒng)存儲(chǔ)模式的設(shè)計(jì)1523實(shí)驗(yàn)對(duì)比1624本章小結(jié)17第三章海量數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化算法的研究1831基于精確查詢的優(yōu)化處理技術(shù)18311并行分離技術(shù)18312數(shù)據(jù)聚集19313哈希表查詢19314分布式查詢優(yōu)化1932基于近似查詢技術(shù)優(yōu)化處理技術(shù)20321抽樣技術(shù)20322直方圖技術(shù)2033Top—k查詢算法20331經(jīng)典的Top
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