PSG人體睡眠信號(hào)特征值提取及計(jì)算機(jī)自動(dòng)分期的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、睡眠是人類(lèi)生理活動(dòng)當(dāng)中一項(xiàng)非常重要的過(guò)程，但是至今人類(lèi)都對(duì)其中的奧妙知之甚少。本課題研究對(duì)象是夜晚8小時(shí)長(zhǎng)睡眠記錄下來(lái)的多導(dǎo)睡眠監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)（PSG），提取睡眠各個(gè)階段的特征值信號(hào)，并實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自動(dòng)分期，采用的是金標(biāo)準(zhǔn)提取腦電（EEG）信號(hào)，下頦肌電（EMG）信號(hào)，眼電（EOG）信號(hào)并且以美國(guó)睡眠醫(yī)學(xué)學(xué)會(huì)（AASM）睡眠分期的判讀標(biāo)準(zhǔn)作為依據(jù)，提取出17個(gè)EEG，EOG，EMG的時(shí)域和頻域等綜合類(lèi)型的特征值信號(hào)。
　　基于以上提取的

2、17個(gè)特征值，采用Fisher score得分算法進(jìn)行特征值的最優(yōu)選取。選出以上最優(yōu)特征值信號(hào)并且獲得一個(gè)排序結(jié)果之后，根據(jù)排序的結(jié)果形成一個(gè)17組的特征值組合。本課題基于支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和樸素貝葉斯三種分類(lèi)方法進(jìn)行計(jì)算機(jī)的自動(dòng)分期，健康人的睡眠期分為清醒期（wake），淺睡期（Light），深睡期（SWS）和快動(dòng)眼睡眠期（REM），根據(jù)記錄的試睡人員的其中一部分?jǐn)?shù)據(jù)用于樣本訓(xùn)練，另外一部分?jǐn)?shù)據(jù)用于測(cè)試，采用交叉檢驗(yàn)的方式進(jìn)行訓(xùn)練和