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文檔簡介
1、柑橘是世界第一大水果,其種植面積與產(chǎn)量均居首位。土壤是由多層礦物質組成的自然體,是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的物質基礎。土壤的理化性質與土壤中含有的營養(yǎng)元素的豐缺,是制定柑橘園土壤管理和果樹合理施肥方案的重要依據(jù)之一,對柑橘的正常發(fā)育及果品質量與產(chǎn)量具有重要作用,在一定條件下甚至起決定性作用。
目前的柑橘生產(chǎn),要實現(xiàn)果園養(yǎng)分高效,作物高產(chǎn),同時保護果園自然環(huán)境,了解土壤的養(yǎng)分狀況是前提條件,科學施肥是技術手段。而我國柑橘園在柑橘生產(chǎn)過程中管理粗
2、放,果農(nóng)在不了解橘園土壤環(huán)境的情況下,憑經(jīng)驗盲目施肥,造成肥料利用率低,肥料施用成本高,橘園單產(chǎn)不高,果品不佳的狀況。
隨著信息技術的迅猛發(fā)展,為了解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所存在的上述問題,以物聯(lián)網(wǎng)為基礎的精準農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)成為研究熱點,旨在為農(nóng)戶提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關的信息服務。柑橘土壤環(huán)境判定決策支持系統(tǒng)作為柑橘精準生產(chǎn)管理系統(tǒng)的一部分,是以物聯(lián)網(wǎng)為基礎的,其核心是橘園土壤環(huán)境判定的智能決策系統(tǒng)。然而,目前絕大多數(shù)與農(nóng)業(yè)相關的決策支持系
3、統(tǒng)仍然使用關系數(shù)據(jù)庫,使得在處理文本型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識時限制較多,不夠靈活,從而不能為農(nóng)戶提供個性化的主動的信息服務,自動推送農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不同階段所需的信息。因此,我們將語義技術應用到智能決策系統(tǒng)中,利用語義技術對海量、異構、多源的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理知識進行語義集成。在該系統(tǒng)中語義技術的應用主要體現(xiàn)在以下兩方面,其一是通過構建本體生成語義數(shù)據(jù)庫,與傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫相比,語義數(shù)據(jù)庫的特點是數(shù)據(jù)的添加、更新、刪除更加靈活,查詢更加精確,便于處理多
4、維度問題;其二是在語義數(shù)據(jù)庫之上的語義推理,語義推理是利用某種策略從已知推斷出另一種判斷的過程。
本文的研究工作體現(xiàn)在以下兩個方面:
一、對海量、多源、異構的柑橘種植土壤環(huán)境知識進行語義集成。通過對柑橘種植土壤環(huán)境知識的提取,定義分類,實現(xiàn)知識的預處理,在此基礎上構建三元組,構建規(guī)則,并通過查詢不斷驗證,最終構建柑橘種植土壤環(huán)境語義本體。
二、構建柑橘園土壤環(huán)境判定決策支持系統(tǒng),針對我國柑橘園在柑橘生產(chǎn)過程
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