版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、中南大學物理實驗中心對學生全面開放,倡導學生積極參與物理實驗的實際操作。實驗報告既是學生對參加的實驗課程的總結,也是學校對學生完成實驗質(zhì)量的檢驗與統(tǒng)計。中南大學每學期都會有幾千到上萬的學生參與實驗課程的操作,單純的手動錄入實驗報告成績消耗時間長,出錯率也高。因此,快速高效的對實驗成績進行錄入存儲是一件急需解決的問題。
為解決這些問題,本文使用模板匹配的方法,結合現(xiàn)有的手寫字符識別技術,在圖像模式識別理論的基礎上,開發(fā)一套實驗成
2、績錄入系統(tǒng),將學生成績進行錄入和存儲。具體的工作內(nèi)容概要為:
1)分析實際問題,提出基于手寫字符識別的實驗成績錄入系統(tǒng)。分析了系統(tǒng)的功能需求,提出了系統(tǒng)最后需要實現(xiàn)的功能,即獲取學號成績圖像功能、識別學號和成績功能、修改學號和成績等功能。針對提出的功能需求,進行了相關算法的分析。
2)對獲取的實驗成績圖像進行預處理。實驗成績圖像的處理部分包括圖像灰度化和二值化、去除噪聲、圖像的傾斜校正以及圖像放大等環(huán)節(jié)。灰度化是為了
3、減少圖像中的色彩信息,降低系統(tǒng)的運算量;去除噪聲是為了過濾掉在獲取學號和成績圖像過程中摻雜進來的噪聲,方便以后的識別;采用Hough變換實現(xiàn)實驗成績圖像的傾斜校正和放大,保證成績圖像固定在合理角度范圍內(nèi),方便正確識別。
3) VC編程實現(xiàn)系統(tǒng)對學號和成績的識別。識別前的關鍵在于手寫學號和成績的定位,本文采用投影法對學號和成績字符進行掃描分割,對學號和成績進行定位;采用粗網(wǎng)格特征提取方法提取學號和成績的特征值,為系統(tǒng)添加字符模板
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于主曲線的脫機手寫字符識別的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的手寫字符識別系統(tǒng).pdf
- 手寫字符自適應識別的研究.pdf
- 基于支持向量機的脫機手寫字符識別研究.pdf
- 手寫字符識別中關鍵技術研究.pdf
- 手寫體字符識別的研究與應用.pdf
- 基于LeapMotion的3D空間手寫字符識別方法研究.pdf
- 基于多重隱馬爾可夫模型的手寫字符識別方法研究.pdf
- 車牌識別系統(tǒng)中字符識別的研究.pdf
- 基于多幀字符識別的車牌識別系統(tǒng)的研究.pdf
- 字符識別與紋理識別的研究.pdf
- 基于Hadoop平臺的字符識別的研究.pdf
- 手寫體字符識別的特征提取和分類器研究.pdf
- 基于深度學習的太陽黑子掃描圖手寫字符識別方法研究.pdf
- 字符識別的相關方法研究.pdf
- 手寫英文字符識別系統(tǒng).pdf
- 基于HMM的脫機手寫體字符識別.pdf
- 車牌字符識別的改進算法研究.pdf
- 基于模板匹配的手寫體字符識別算法研究.pdf
- 基于模式識別的車牌字符識別研究與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論