基于Matlab的電力線實(shí)時(shí)檢測(cè)的算法研究.pdf

1、圖像信息能夠給人類提供重要的信息，是人類獲取信息的重要手段，具有大信息量、快速傳輸、作用距離遠(yuǎn)等優(yōu)點(diǎn)。數(shù)字化成像系統(tǒng)正在朝著自動(dòng)化和智能化的方向不斷前進(jìn)，很多圖像輸入、輸出設(shè)備已逐漸成為多媒體和計(jì)算機(jī)的普通外設(shè)。對(duì)于數(shù)字圖像來說，邊緣檢測(cè)的方式很多，例如采用弧變換等方法。其原理都是用某種有意義的方式測(cè)量灰度級(jí)躍變從而定義邊緣的存在。一條理想的邊緣是一組相連的像素的集合，每個(gè)像素都處在灰度級(jí)躍變的一個(gè)垂直臺(tái)階上。實(shí)際上，光學(xué)系統(tǒng)、取樣和其

2、他圖像采集的不完善性使得到的邊緣是模糊的，模糊程度取決于諸如圖像采集系統(tǒng)的性能、取樣率和獲得圖像的照明條件等因素。
　　梯度是數(shù)字圖像處理的重要內(nèi)容，是圖像分割、特征提取和圖像識(shí)別等圖像處理技術(shù)的重要前提。本文先提出一種通過計(jì)算圖像梯度，得到梯度向量直方圖，從而實(shí)現(xiàn)電力線檢測(cè)的初步識(shí)別的方法，然后基于這種方法，提出了彩色圖像基于三通道的處理方法以及分析比較。隨著電網(wǎng)的加速發(fā)展，直升機(jī)在低空飛行的時(shí)候會(huì)面臨與電力線沖撞的危險(xiǎn)，因此直

3、升機(jī)的電力線檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)是十分必要的。對(duì)獲取的圖像信息進(jìn)行分析處理加以識(shí)別，這樣就能夠在較短的時(shí)間內(nèi)得到更加科學(xué)可靠的結(jié)果。
　　本文提出的算法是首先將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖，對(duì)灰度圖進(jìn)行邊緣檢測(cè)。經(jīng)過高斯濾波去除噪聲等處理后，利用線檢測(cè)模版求出各像素的梯度值，從而求出圖像的梯度向量直方圖。最后在Matlab仿真環(huán)境下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，分別以原始圖像、高斯濾波后的圖像、基于一階微分算子檢測(cè)的圖像及梯度向量直方圖為對(duì)象進(jìn)行試驗(yàn)。仿真結(jié)果表明: