利用圖像自適應(yīng)輪廓描述模型的插值算法及其Web測試平臺.pdf

1、圖像插值是圖像縮放、去馬賽克、超分辨技術(shù)的基礎(chǔ)問題，也是圖像編輯的關(guān)鍵技術(shù)。如何避免圖像插值過程中的邊緣鋸齒效應(yīng)，減少插值引起的結(jié)構(gòu)和亮度誤差，是邊緣和結(jié)構(gòu)保持圖像插值的關(guān)鍵問題。同時，利用高效圖像插值技術(shù)，改善彩色濾波陣列(CFA)去馬賽克質(zhì)量，對于CCD成像器件研制和相機輕量化有重要的應(yīng)用前景。論文圍繞圖像邊緣方向自適應(yīng)插值及其CFA去馬賽克應(yīng)用展開工作，取得的成果為:
　　(1)在研究經(jīng)典圖像插值算法的基礎(chǔ)上，給出了一種基于

2、結(jié)構(gòu)張量的特征保持圖像插值方法。該方法利用圖像局部結(jié)構(gòu)張量信息，捕獲圖像局部邊緣方向，通過方向性擴散，達(dá)到插值過程的結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性。實驗表明該方法相對經(jīng)典插值方法，可以降低圖像插值過程的邊緣鋸齒效應(yīng)。
　　(2)針對CFA去馬賽克問題，分析了經(jīng)典插值方法在去馬賽克處理中方向性不足，研究了一種局部方向插值和非局部自適應(yīng)閾值去馬賽克方法。對比實驗說明，增強去馬賽克過程中圖像插值的各向異性和方向的適應(yīng)性，能提高去馬賽克圖像視覺質(zhì)量。

3、>　　(3)研究了圖像局部自適應(yīng)輪廓模板描述模型的機理，利用全變差最小給出了局部自適應(yīng)結(jié)構(gòu)輪廓模板的構(gòu)造方法。在此基礎(chǔ)上，給出了一種基于改進(jìn)輪廓模板和稀疏正則化的圖像去模糊插值算法。實驗表明，該改進(jìn)方法能自適應(yīng)圖像邊緣和紋理結(jié)構(gòu)，提高插值圖像視覺質(zhì)量。
　　(4)結(jié)合自適應(yīng)輪廓模型和方向性插值方法，給出了一種CFA去馬賽克方法。在測試集上證明，該方法取得了較好的圖像質(zhì)量。
　　(5)基于Web服務(wù)構(gòu)建了自適應(yīng)輪廓插值和去馬賽