基于Hadoop的圖像版圖提取算法的研究.pdf

1、隨著集成電路產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，超大規(guī)模集成電路應(yīng)運而生。在集成電路的制造產(chǎn)業(yè)中，集成電路的成品率一直是生產(chǎn)制造業(yè)關(guān)心的問題。通過對生產(chǎn)過程中的版圖優(yōu)化來提高集成電路的成品率成為研究的熱點。在圖像版圖上對有隨機缺陷的版圖進(jìn)行優(yōu)化會比較直觀，因此從CIF文件中提取出圖像版圖就成為解決與版圖優(yōu)化相關(guān)問題的必要選擇。Hadoop技術(shù)通常用于對大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理。大規(guī)模的CIF版圖由于具有大數(shù)據(jù)量的圖元命令語句，提取圖像版圖時需要很長的時間

2、，Hadoop能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理，因此可以將其用于對大規(guī)模的圖像版圖提取中，可以有效的提高版圖的提取效率。
　　本文首先設(shè)計了一種基于Hadoop的圖像版圖提取系統(tǒng)，包括前端控制系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲與處理系統(tǒng)。前端控制系統(tǒng)負(fù)責(zé)上傳CIF文件、編輯分布式處理程序和控制系統(tǒng)運行的開始與結(jié)束。數(shù)據(jù)存儲與處理系統(tǒng)完成對CIF文件的分塊存儲和對版圖圖元的分布式提取。然后提出一種將集成電路CIF格式的文件轉(zhuǎn)換為圖像格式文件的算法。該算法應(yīng)

3、用Hadoop分布式處理平臺對版圖進(jìn)行提取，首先，結(jié)合MapReduce分布式處理思想，設(shè)計將CIF文件的圖元命令轉(zhuǎn)換為BMP圖像的算法。然后，基于Hadoop平臺，將對大規(guī)模版圖的圖元提取任務(wù)放到Hadoop集群上，利用分布式處理系統(tǒng)HDFS對CIF文件數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理，完成對整個圖像版圖的提取過程。基于Hadoop的圖像版圖提取算法，利用HDFS分布式處理系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)，相比現(xiàn)有的基于單機的圖像版圖提取算法可以提高對數(shù)據(jù)的處理效率。