面向大數據的分布式存儲關鍵技術的研究.pdf

1、在當前大數據環(huán)境下，海量的數據帶來了云計算的飛速發(fā)展，分布式存儲作為云計算數據中心數據存儲的關鍵技術為其穩(wěn)定運行提供了必要的保證。由于大量數據存儲在服務端，極易造成分布式存儲系統不穩(wěn)定，同時也造成數據存儲的安全性問題，因此分布式存儲系統的容錯性和安全性也成為當前亟需解決的問題。再生碼作為一種數據保護方法，其良好的修復特性適用于解決分布式存儲的容錯性問題，本文主要基于再生碼對分布式存儲系統的容錯性和安全性問題進行了相關的研究，具體的研究工

2、作如下:
　　關于分布式存儲系統的容錯性，本文針對BASIC再生碼在編碼矩陣的行列式不存在乘法逆元的情況下會造成無法恢復數據的問題，提出了G-BASIC再生碼方案，G-BASIC再生碼對BASIC再生碼的運算由整數域的模運算改為有限域運算，有效消除了BASIC再生碼的問題，并比較兩方案得出G-BASIC再生碼在解決BASIC再生碼的問題后并沒有引入額外的計算開銷。
　　關于分布式存儲系統的安全性，由于基于傳統密碼學安全存在著

3、計算復雜度相對較大的問題，而基于信息論安全則需要預估監(jiān)聽者能力的限制，因此本文針對于兩者各自的問題提出了將兩者結合的BSCS輕量級安全性方案。在該方案中通過原始信息的哈希值和密鑰作為種子產生隨機序列來混淆原始信息，在監(jiān)聽能力較低時保證數據的完全安全，在監(jiān)聽能力較高時保證數據的計算安全。同時，BSCS方案的計算效率優(yōu)于傳統的加密方案，與未加入安全性的再生碼方案比較其計算效率基本一致，可以保證數據的機密性和完整性。
　　最后，在國際航