MIMO-OFDM系統(tǒng)聯(lián)合迭代信道估計(jì)和檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、迭代接收機(jī)技術(shù),MIMO多天線技術(shù)以及正交頻分復(fù)用技術(shù)開(kāi)始成為下一代無(wú)線通信系統(tǒng)4G在提升頻譜利用率的同時(shí)并能同時(shí)應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的移動(dòng)通信信道的關(guān)鍵技術(shù)。這些關(guān)鍵技術(shù)研究的焦點(diǎn)主要集中在MIMO-OFDM系統(tǒng)下的迭代檢測(cè)算法、譯碼算法以及信道估計(jì)算法。大量研究人員對(duì)這些技術(shù)進(jìn)行了深入地研究,并提出了很多優(yōu)化算法來(lái)降低系統(tǒng)的計(jì)算復(fù)雜度。但是,大部分高效的算法都是單獨(dú)針對(duì)某一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)提出的改進(jìn),缺乏對(duì)整個(gè)MIMO-OFDM系統(tǒng)檢測(cè)時(shí)的考量。

2、
　　本文首先對(duì)MIMO-OFDM系統(tǒng)中基于導(dǎo)頻的常用信道估計(jì)算法進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹,并在此算法的基礎(chǔ)上詳細(xì)推導(dǎo)了兩種SAGE算法(基于頻域的SAGE算法和基于頻域的SAGE算法)過(guò)程,避免了矩陣的求逆運(yùn)算,尤其是時(shí)域SAGE算法,相比傳統(tǒng)的LS算法可以減小倍的逆矩陣計(jì)算,降低了信道估計(jì)時(shí)的乘法以及除法運(yùn)算。仿真結(jié)果表明該算法在保證性能的前提下復(fù)雜度有了一定程度的降低。為本文后面的聯(lián)合估計(jì)迭代檢測(cè)做了前序工作。
　　本文還對(duì)編

3、碼V-BLAST MIMO系統(tǒng)常用的幾種軟迭代檢測(cè)算法進(jìn)行了研究,包括MAP似然檢測(cè)以及單樹(shù)搜索球形譯碼算法,由于MAP似然檢測(cè)算法的復(fù)雜度較高以及單樹(shù)搜索算法在檢測(cè)時(shí)的復(fù)雜度不固定,不利于本文所期望的低復(fù)雜度的聯(lián)合檢測(cè)接收機(jī)中。因此,本文又介紹了一種由球形搜索算法和K-Best算法演化而來(lái)的符號(hào)網(wǎng)格搜索算法,并在該網(wǎng)格搜索算法的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)算法,將原有符號(hào)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)格轉(zhuǎn)化為比特節(jié)點(diǎn),使得在網(wǎng)格搜索算法中的路徑刪減過(guò)程可以根據(jù)精確到