基于超像素的硅鋼表面油污區(qū)域的分割研究.pdf

1、鋼板表面質(zhì)量檢測系統(tǒng)安裝在鋼板生產(chǎn)線上，對鋼板表面質(zhì)量進行實時在線監(jiān)控，對于指導(dǎo)生產(chǎn)、監(jiān)控質(zhì)量有重大意義。在鋼板表面檢測過程中缺陷區(qū)域分割的準確性與實時性直接影響了檢測結(jié)果的效果與效率。由于硅鋼表面圖像具有大量的干擾紋理、油污區(qū)域與背景區(qū)域的對比度低以及彩色圖像信息量大、處理起來耗時長等特點，傳統(tǒng)分割方法并不能對其進行準確的分割。針對這些問題，本文對硅鋼表面圖像油污區(qū)域的分割方法進行了探究。
　　本論文的主要研究內(nèi)容及成果如下：<

2、br>　　(1)通過分析硅鋼表面油污圖像的特點，即紋理的干擾、低對比度等，本文提出了一種基于超像素的分割方法。該方法首先采用SLIC算法將圖像分割為超像素。SLIC算法可以在硅鋼表面紋理干擾下，有效的吸附與背景呈低對比度的油污區(qū)域邊緣。在這個基礎(chǔ)上，本文提出一種超像素聚合方法，通過LAB彩色空間的LABXY距離，即顏色距離與空間距離同時作為相似度參量對超像素進行度量，從而將超像素合并。該方法簡單、快速，滿足鋼板表面質(zhì)量檢測系統(tǒng)的兩大重要

3、性，即實時性與準確性。
　　(2)彩色圖像的信息量較大，一般為同樣大小的灰度圖像信息的3倍，因此彩色圖像載有灰度圖像不具備的細節(jié)信息，有些圖像處理需要這種信息才能實現(xiàn)。但其信息量大，處理起來耗時耗力限制了彩色圖像的應(yīng)用。本文提出的分割方法較為簡單，為彩色圖像在機器視覺中的應(yīng)用提供了思路。
　　(3)本文研究了超像素的排布規(guī)則，并基于像素的八鄰域，提出了一種可以度量超像素鄰域的方法，即L鄰域（L為預(yù)設(shè)超像素的邊長）。通過將超像