面向數據中心數據密集型應用的I-O硬件加速技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網的發(fā)展，數據量急劇增長，大數據時代已經到來。為了應對大數據的需求，下一代數據中心必須具備PB/s級的數據處理能力，確保存儲和網絡的高吞吐量，并支持高并發(fā)訪問，實現資源的優(yōu)化配置。本研究面向數據密集型應用，從存儲和網絡的I/O調優(yōu)方面對硬件加速器的設計進行探索。
　　首先，我們對數據密集型應用的程序特性進行分析，闡明了基于硬件實現的無損數據壓縮算法對優(yōu)化數據中心的磁盤存儲和網絡傳輸的重要作用。
　　其次，我們對DEF

2、LATE壓縮算法的性能進行分析，基于OpenCL語言，在Altera Stratix-V A7 FPGA平臺上高效地實現了DEFLATE壓縮算法。實驗結果表明，DEFLATE壓縮算法硬件加速器的壓縮速度可以達到2.44GB/s，在Calgary標準評測集上壓縮率為2.08。
　　最后，我們提出了用于集成DEFLATE壓縮算法硬件加速器與Hadoop分布式系統(tǒng)的軟硬件架構，對Hadoop分布式系統(tǒng)的壓縮過程進行硬件加速。我們提出的軟

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