2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、  本文以三峽庫(kù)區(qū)樹(shù)坪滑坡為研究對(duì)象,闡述了CRInSAR在滑坡監(jiān)測(cè)過(guò)程中的應(yīng)用方法,介紹了分析怎樣從實(shí)際得到的CRInSAR信號(hào)中提取出來(lái)的干涉相位并將相位由主值和相位差值恢復(fù)為真實(shí)值的過(guò)程,最終通過(guò)小數(shù)據(jù)集CR三維相位解纏及線(xiàn)性與非線(xiàn)性相位分離方法獲得了樹(shù)坪滑坡在2012年1月9日到2012年12月10日之間的形變信息。借助于時(shí)間序列模型對(duì)樹(shù)坪滑坡上的某些測(cè)點(diǎn)進(jìn)行位移變形的時(shí)間序列建模并做出了預(yù)測(cè)分析。最后,通過(guò)分形理論分析了樹(shù)坪滑

2、坡的穩(wěn)定性。
  1)本文對(duì)3種InSAR基線(xiàn)估計(jì)方法進(jìn)行了比較和組合研究,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)精度較高的組合基線(xiàn)估計(jì)方法及流程。該方法流程能利用CR作為GCP精化InSAR基線(xiàn)參數(shù),在軌道參數(shù)不夠精確時(shí)提高InSAR應(yīng)用的精度。
  2)在SAR數(shù)據(jù)量有限(一般小于10景)的情況,對(duì)時(shí)間序列的觀測(cè)數(shù)據(jù)建立簡(jiǎn)單相位模型分析CR的差分相位,可以在一定程度上壓抑了大氣噪聲,獲得的形變精度更高。
  3)通過(guò)監(jiān)測(cè)成果建立了

3、滑坡體位移的AR和ARMA時(shí)間序列模型,對(duì)滑坡的變形進(jìn)行預(yù)測(cè),通過(guò)比較得知預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值較吻合,通過(guò)建立的預(yù)測(cè)模型可知滑坡體的位移將來(lái)還將呈現(xiàn)繼續(xù)增大的趨勢(shì)。
  4)通過(guò)分形理論計(jì)算了樹(shù)坪滑坡的分維數(shù),認(rèn)為隨著滑坡運(yùn)動(dòng)過(guò)程的發(fā)展,影響樹(shù)坪滑坡穩(wěn)定狀況的因素在逐漸減少。
  5)計(jì)算了有限時(shí)間序列長(zhǎng)度下樹(shù)坪滑坡的柯?tīng)柲缏宸蜢?認(rèn)為1#、2#滑坡之間呈現(xiàn)出相對(duì)滑動(dòng)的跡象,1#滑坡多個(gè)測(cè)點(diǎn)不穩(wěn)定性在增高,平均可預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)

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