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文檔簡介
1、眼睛是人類獲取外界信息的重要器官,也是反映人類心靈的重要窗口。一直以來,眼睛的測量和跟蹤作為模式識別和計算機(jī)視覺領(lǐng)域中的重要研究課題,受到了廣泛的關(guān)注。同時,眼動技術(shù)在許多領(lǐng)域諸如心理學(xué)領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、交通駕駛領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域都有著巨大的應(yīng)用價值。
本文主要研究內(nèi)容包括人臉檢測、人眼區(qū)域定位、瞳孔檢測與定位等。其中瞳孔檢測與定位問題是研究的重點,因為瞳孔中心定位的好壞直接關(guān)系到視線跟蹤系統(tǒng)的優(yōu)劣。本文針對眼動關(guān)鍵技術(shù)開展的具
2、體研究工作如下:
首先,本文采用基于OpenCV和Adaboost算法進(jìn)行人臉檢測和人眼區(qū)域定位,重點分析在OpenCV平臺下的檢測流程,人眼庫的建立以及人眼分類器的訓(xùn)練過程,并準(zhǔn)確實時地實現(xiàn)了人臉檢測和人眼區(qū)域定位。
其次,眼睛位置確定后就可以開始進(jìn)行瞳孔定位。本文提出一種新的瞳孔定位算法,該方法采用圖像預(yù)處理操作提升圖像質(zhì)量,并通過改進(jìn)的最大類間方差法實現(xiàn)圖像動態(tài)閾值的提取,此方法克服了固定閾值選取的局限
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