無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的完整性鑒別方案的研究.pdf

1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)由大量的微型傳感節(jié)點(diǎn)組成，這些節(jié)點(diǎn)分布密集相互感知協(xié)作共同完成目標(biāo)信息的監(jiān)視、收集等工作。但是，由于傳感器的節(jié)點(diǎn)受到資源限制。倘若每個(gè)節(jié)點(diǎn)分別向基站傳輸數(shù)據(jù)，那么顯而易見(jiàn)，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)將會(huì)浪費(fèi)大量的通信帶寬，這對(duì)資源有限的傳感器網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一個(gè)致命弱點(diǎn)。數(shù)據(jù)融合技術(shù)正是彌補(bǔ)這種缺陷的最佳方法，它被用于去除冗余的信息，直接減少數(shù)據(jù)的通行量，從而達(dá)到延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期的目的[1]。
　　由于傳感器網(wǎng)絡(luò)的部署環(huán)境惡劣

2、，因而易受到各種攻擊的威脅，而針對(duì)融合節(jié)點(diǎn)的攻擊可能會(huì)帶來(lái)更大的危害。如何設(shè)計(jì)切實(shí)可行的安全數(shù)據(jù)融合方案，是傳感器安全技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)研究重點(diǎn)。近年來(lái)傳感網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)融合也已經(jīng)取得了較大的進(jìn)展，本文針對(duì)兩個(gè)不同的方向提出了相應(yīng)的安全技術(shù)解決方案，并與現(xiàn)有的經(jīng)典技術(shù)進(jìn)行了比較。
　　在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中，提出了一種基于模式碼比較的安全數(shù)據(jù)融合方案(Secure Pattern-based Data Aggregation and Auth

3、entication protocol for wireless sensor networks, SPDAA)，從感應(yīng)節(jié)點(diǎn)起始，引入差值比較法進(jìn)行冗余節(jié)點(diǎn)的排除，避免冗余信息的傳輸；為了減少網(wǎng)絡(luò)的能耗，在真實(shí)數(shù)據(jù)傳輸之前采用模式碼比較算法，進(jìn)行優(yōu)化選擇；最后采用基于兩跳認(rèn)證的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)的加密認(rèn)證。與 SSDAA算法相比，該算法可以有效地避免重要數(shù)據(jù)的丟失，保證網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的完整性，平衡能源消耗和延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生命周期。
　　在節(jié)點(diǎn)的信

4、任值更新維護(hù)過(guò)程中，提出了 f一種基于模糊預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)信譽(yù)模型(Reputation Model based on Fuzzy Prediction in wireless sensor network——RMFP)，方案運(yùn)用數(shù)學(xué)中的模糊預(yù)測(cè)理論，在更新節(jié)點(diǎn)信任值的同時(shí)考慮節(jié)點(diǎn)全面表現(xiàn)行為，利用模糊隸屬函數(shù)來(lái)線性刻畫(huà)這些表現(xiàn)行為，并將其轉(zhuǎn)換成節(jié)點(diǎn)的模糊隸屬度，最后將模糊隸屬度進(jìn)行整合得到節(jié)點(diǎn)信任值。引入模糊預(yù)測(cè)算法能夠更加全面的考慮影響節(jié)