無線傳感器網(wǎng)絡中的完整性鑒別方案的研究.pdf

1、無線傳感器網(wǎng)絡(WSN)由大量的微型傳感節(jié)點組成，這些節(jié)點分布密集相互感知協(xié)作共同完成目標信息的監(jiān)視、收集等工作。但是，由于傳感器的節(jié)點受到資源限制。倘若每個節(jié)點分別向基站傳輸數(shù)據(jù)，那么顯而易見，整個網(wǎng)絡將會浪費大量的通信帶寬，這對資源有限的傳感器網(wǎng)絡來說無疑是一個致命弱點。數(shù)據(jù)融合技術正是彌補這種缺陷的最佳方法，它被用于去除冗余的信息，直接減少數(shù)據(jù)的通行量，從而達到延長網(wǎng)絡生命周期的目的[1]。
　　由于傳感器網(wǎng)絡的部署環(huán)境惡劣

2、，因而易受到各種攻擊的威脅，而針對融合節(jié)點的攻擊可能會帶來更大的危害。如何設計切實可行的安全數(shù)據(jù)融合方案，是傳感器安全技術領域的一個研究重點。近年來傳感網(wǎng)絡安全數(shù)據(jù)融合也已經(jīng)取得了較大的進展，本文針對兩個不同的方向提出了相應的安全技術解決方案，并與現(xiàn)有的經(jīng)典技術進行了比較。
　　在數(shù)據(jù)傳輸過程中，提出了一種基于模式碼比較的安全數(shù)據(jù)融合方案(Secure Pattern-based Data Aggregation and Auth

3、entication protocol for wireless sensor networks, SPDAA)，從感應節(jié)點起始，引入差值比較法進行冗余節(jié)點的排除，避免冗余信息的傳輸；為了減少網(wǎng)絡的能耗，在真實數(shù)據(jù)傳輸之前采用模式碼比較算法，進行優(yōu)化選擇；最后采用基于兩跳認證的算法進行數(shù)據(jù)的加密認證。與 SSDAA算法相比，該算法可以有效地避免重要數(shù)據(jù)的丟失，保證網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的完整性，平衡能源消耗和延長網(wǎng)絡的生命周期。
　　在節(jié)點的信

4、任值更新維護過程中，提出了 f一種基于模糊預測的網(wǎng)絡信譽模型(Reputation Model based on Fuzzy Prediction in wireless sensor network——RMFP)，方案運用數(shù)學中的模糊預測理論，在更新節(jié)點信任值的同時考慮節(jié)點全面表現(xiàn)行為，利用模糊隸屬函數(shù)來線性刻畫這些表現(xiàn)行為，并將其轉換成節(jié)點的模糊隸屬度，最后將模糊隸屬度進行整合得到節(jié)點信任值。引入模糊預測算法能夠更加全面的考慮影響節(jié)