集群系統(tǒng)中動態(tài)節(jié)能調(diào)度方法研究.pdf

1、在分布式計算機(jī)集群應(yīng)用越來越廣泛的今天,計算機(jī)集群的能耗問題成為了近年來學(xué)術(shù)研究的熱點。相比大型計算機(jī)集群以及數(shù)據(jù)中心成熟的節(jié)能技術(shù),中小規(guī)模的分布式集群的節(jié)能策略較為單薄,因此研究中小規(guī)模分布式集群的節(jié)能方法具有重要意義。
　　構(gòu)建典型的分布式計算環(huán)境,分析計算機(jī)內(nèi)部部件及節(jié)點間在典型負(fù)載下的能耗狀況,設(shè)計了兩級動態(tài)節(jié)能調(diào)度算法。在CPU級,該算法通過對負(fù)載隊列以及集群內(nèi)各個節(jié)點計算機(jī)CPU利用率的分析,分配調(diào)度任務(wù)以及設(shè)定各個

2、節(jié)點的調(diào)頻策略,利用CPUfreq模塊中不同的調(diào)頻控制器對集群內(nèi)計算機(jī)的CPU頻率進(jìn)行調(diào)節(jié);在系統(tǒng)級,該算法通過創(chuàng)建并分析系統(tǒng)運行日志,設(shè)計了一個具有啟發(fā)式自主學(xué)習(xí)能力的休眠/喚醒策略,通過對集群內(nèi)計算機(jī)進(jìn)行合理的關(guān)機(jī)休眠和網(wǎng)絡(luò)喚醒,實現(xiàn)整體負(fù)載、性能和能耗之間的動態(tài)平衡。
　　針對已實現(xiàn)的原型系統(tǒng)的實驗結(jié)果表明,CPU調(diào)頻策略在最好的情況下能降低大約10％的整機(jī)能耗,關(guān)機(jī)休眠策略在測試搭建的分布式環(huán)境下能降低大約18%的集群能耗