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文檔簡介
1、近年來重型車輛的肇事率逐漸上升,除了駕駛員本身的因素外,大多由于超載所導(dǎo)致剎車不及和不易操控。智能型運輸系統(tǒng)(Intelligent Transportation System)的發(fā)展在于促進人員和物流的運輸便捷,并且減少意外事故的發(fā)生。而關(guān)于事故的預(yù)防,除了駕駛自己提高警覺外,另外就是要避免超載。
因此,本研究旨在研發(fā)安裝于車輛上能夠自動測量載重的裝置,以便于駕駛?cè)藛T和執(zhí)法人員隨時監(jiān)視載重。為了達成容易安裝、準(zhǔn)確度高以及低成
2、本的要求,本研究使用壓力傳感器,根據(jù)壓力傳感器受力變形造成的輸出電壓變化,換算出懸吊荷重和全車荷重。由于實車測試中發(fā)現(xiàn)利用四組懸吊受力相加,計算重量的方式,其誤差不小,因此本研究利用類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立模型,將四組懸吊的電壓當(dāng)作輸入,對應(yīng)的重量當(dāng)作輸出,以Matlab軟件進行仿真,以仿真實驗時非線性的影響,并且減少荷重讀值的誤差。本研究通過利用實車測試的數(shù)據(jù)驗證了所建立模型的準(zhǔn)確性。
本研究所建立的模型確實具有預(yù)測的能力,如果能取得
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