諧波源定位與諧波責任劃分方法的研究.pdf

1、如何對諧波源進行定位，并定量劃分諧波責任，是目前以及未來社會發(fā)展迫切需要解決的電能質量問題之一。
　　針對諧波源動態(tài)分布及非諧波源節(jié)點存在干擾電流的情況，在諧波阻抗已知條件下，研究結合改進稀疏表示法和量測配置算法的諧波源定位方法。通過稀疏表示將最小二乘建立的諧波狀態(tài)估計量測方程轉化為線性優(yōu)化問題，并對量測節(jié)點的選擇進行調整，進而根據(jù)諧波注入電流估計結果判斷諧波源的位置。在IEEE-123節(jié)點模型的基礎上，將其與基于最小二乘法及稀疏

2、表示法的諧波源定位方法進行對比。結果表明，所提出的方法具有定位準確、抗干擾能力強的優(yōu)點。
　　針對諧波阻抗難以準確獲取的情況，在諧波阻抗未知條件下，研究結合獨立分量法和次序辨識的諧波源定位方法。通過可觀性分析及象征導納矩陣的計算，得到量測配置點。將諧波電壓作為量測量，采用獨立分量分析算法和次序辨識算法對諧波電流進行估計和序列確定，且根據(jù)目標函數(shù)最小值的尋優(yōu)，對諧波源位置進行定位。為驗證提出方法的有效性，在IEEE-14節(jié)點系統(tǒng)上進

3、行了仿真測試，通過方差和相關系數(shù)2個評價指標得知，所提出的方法能對諧波源進行準確估計和定位。
　　針對背景諧波電壓動態(tài)變化導致無法準確、全面評估諧波責任的問題，在背景諧波電壓波動條件下，建立諧波源的總諧波責任指標，研究結合數(shù)據(jù)聚類和偏最小二乘回歸的多諧波源責任劃分方法。通過近鄰傳播聚類算法和K-均值聚類算法，將諧波電壓和諧波電流的量測量按照不同的背景諧波波動規(guī)律進行聚類，然后對每一類進行諧波責任劃分。同時，定義了綜合各次諧波的總諧