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文檔簡介
1、多媒體業(yè)務(wù)和P2P業(yè)務(wù)等的蓬勃發(fā)展,使得在網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)臉I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來越多元化,不同的業(yè)務(wù)由于服務(wù)的類型和對象不同,所以對網(wǎng)絡(luò)的要求也有明顯差異,比如對傳輸時(shí)延的要求,對丟包率的要求以及各種各樣的QoS需求,為了更好地控制網(wǎng)絡(luò)流量,提高網(wǎng)絡(luò)利用率,以及更好地為不同的業(yè)務(wù)按需服務(wù),首先要解決的問題就是網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別。網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別技術(shù)是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)報(bào)文分類的基礎(chǔ),本文的主要研究工作就是實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)流量的識(shí)別和對網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵內(nèi)容的提取。
本文首先通
2、過閱讀網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別和關(guān)鍵內(nèi)容提取相關(guān)領(lǐng)域的國內(nèi)外文獻(xiàn),根據(jù)自身課題的具體要求,對網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別和關(guān)鍵內(nèi)容提取中的關(guān)鍵技術(shù)和算法進(jìn)行了較為深入的研究,研究的重點(diǎn)主要有TCP/IP體系結(jié)構(gòu),報(bào)文分類算法和模式匹配算法,同時(shí),在研究相關(guān)理論的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)用于網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別和關(guān)鍵內(nèi)容提取的Demo系統(tǒng)。
由于實(shí)驗(yàn)條件的限制,雖然本文中實(shí)現(xiàn)的Demo系統(tǒng)可以完成對網(wǎng)絡(luò)流量的識(shí)別和關(guān)鍵內(nèi)容的提取,并且有直觀的展示。但是,很難客觀地評價(jià)其性
3、能指標(biāo),所以,在本文中,還基于OPNET平臺(tái),對所實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別和關(guān)鍵內(nèi)容提取算法進(jìn)行了仿真和測試。
總體來說,本文具有如下一些特點(diǎn):
1.較為全面的分析和研究了報(bào)文分類算法和模式匹配算法,這兩類算法是網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別和關(guān)鍵內(nèi)容提取的技術(shù)基礎(chǔ)。
2.在研究相關(guān)算法的基礎(chǔ)上,使用C++語言編程實(shí)現(xiàn)了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)流量識(shí)別和關(guān)鍵內(nèi)容提取系統(tǒng)。
3.在實(shí)現(xiàn)相關(guān)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,又基于OPNET網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)對系統(tǒng)所
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