基于儲備池網(wǎng)絡(luò)的故障預(yù)測研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，現(xiàn)代化的工程技術(shù)系統(tǒng)對于可靠性和安全性要求的提高，故障預(yù)報技術(shù)受到了越來越多的重視。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很好的非線性映射能力，因而在故障預(yù)測領(lǐng)域得到了廣泛的關(guān)注。
　　 本文以TE過程為研究對象，將儲備池計算應(yīng)用于TE過程的故障預(yù)測中。主要研究工作有以下幾個方面:
　　 一、了解國內(nèi)外故障預(yù)測領(lǐng)域研究現(xiàn)狀，著重研究將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于故障預(yù)測的具體實現(xiàn)方法。
　　 二、研究儲備池神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算方法。

2、作為一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，儲備池網(wǎng)絡(luò)在時間序列預(yù)測問題上具有一定的優(yōu)勢，但也存在一些缺陷，如不適定性問題。本文分析了儲備池網(wǎng)絡(luò)不適定性問題的關(guān)鍵所在，并在此基礎(chǔ)上，結(jié)合極速學(xué)習(xí)機網(wǎng)絡(luò)(ELM)中的輸出權(quán)值修正方法，提出了改進的儲備池網(wǎng)絡(luò)計算方法。該方法將結(jié)構(gòu)風(fēng)險考慮進來，最小化代價函數(shù)后，得到一個新的計算輸出權(quán)重的公式。本文還通過兩個標(biāo)準(zhǔn)時間序列數(shù)據(jù)集驗證了改進算法在時間序列預(yù)測問題上的有效性。
　　 三、對TE過程進行故障預(yù)測研究