基于高分辨一維距離像的雷達自動目標識別技術研究.pdf

1、雷達高分辨一維距離像包含了目標重要的結構和形狀信息,并且擁有容易獲取的優(yōu)勢。因此基于高分辨一維距離像的雷達自動目標識別技術研究有重要的意義和使用價值。本文主要針對高分辨距離像數(shù)據(jù)特征提取和選擇問題展開研究。
　　首先基于回波散射點模型,對高分辨距離像物理特性進行分析,重點分析了距離像回波數(shù)據(jù)的方位敏感性、平移敏感性和強度敏感性。針對數(shù)據(jù)敏感性問題,采用簡便合理的方法對數(shù)據(jù)進行預處理,使其能夠用于分類實驗。
　　接著對基于子空

2、間方法的特征提取和特征選擇方法進行探討,對核Fisher判別分析(KFDA)降維方法深度分析,將其分解為核主成分分析(KPCA)和線性判別分析(LDA)兩步降維組合的算法。受以上組合方式啟發(fā),本文通過對核主成分分析(KPCA)和線性判別分析(LDA)的降維思想分析,針對高分辨一維距離像數(shù)據(jù)提出一種新的組合降維方法。算法使用線性判別分析(LDA)和主成分分析(PCA)兩種降維方法對數(shù)據(jù)組合降維,最后使用支持矢量機(SVM)分類器分類決策。