基于類圖的軟件可維護性評估.pdf

1、在開發(fā)早期獲取軟件可維護性信息有助于提早發(fā)現(xiàn)軟件設(shè)計中存在的問題，進而促進面向維護的軟件設(shè)計。同時，在維護與演化階段獲取軟件的可維護性信息有助于防止代碼腐蝕、軟件老化，從而減少維護的成本。本文主要著眼基于設(shè)計階段的重要輸出產(chǎn)品或者開發(fā)后期逆向工程生成的UML制品——類圖，評估軟件的可維護性，主要工作包括：
　　(1)類圖度量與可維護性指標關(guān)系的分析。采用GQM（Goal-Question-Metric）度量方法，提出一組類圖度量集

2、，以Apache Tomcat的糾錯性維護歷史為案例，從代碼變更行數(shù)、修復時間跨距和影響跨距三個指標評估其可維護性，并通過偏相關(guān)分析與典型相關(guān)分析挖掘類圖度量與軟件可維護性指標之間的關(guān)系。結(jié)果表明：（i）跨包關(guān)聯(lián)數(shù)、繼承子女數(shù)越多、繼承層次越少，會使得修復缺陷的時間越長；（ii）類的數(shù)目越多、繼承層次越少，會使得修復缺陷所變更的代碼行數(shù)以及影響跨距越大。
　　(2)類圖度量臨界值的計算。通過對大量開源及非開源的軟件樣本的統(tǒng)計分析，

3、計算得出各類圖度量的臨界值，包括了平均值、較大較小值以及極大極小值，部分臨界值與已有研究結(jié)果相近，具有較大的應(yīng)用價值。
　　(3)類圖度量的可視化表示。借鑒Lanza等人提出的基于代碼的度量可視化模型“概觀金字塔”模型，提出基于類圖的“概觀金字塔模型”，將類圖度量以圖形化的方式表示，并用不同顏色表示度量與類數(shù)比值所在區(qū)間，有助于工程師快速直觀地掌握類圖度量信息，并結(jié)合項目實際采取改進措施，從而提高軟件可維護性。
　　論文進一