基于NSCT與區(qū)域特性的圖像融合算法研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步，需要處理的信息量越來(lái)越大。多傳感器系統(tǒng)就是一個(gè)典型例子，相比于單傳感器處理系統(tǒng)，多傳感器系統(tǒng)會(huì)接受到來(lái)自多個(gè)不同傳感器的大量信息，這些信息有些是重復(fù)的，無(wú)用的，而且大量的信息也不便于理解和后期處理，因此需要對(duì)這些信息進(jìn)行綜合處理，盡可能提取有用信息，去除冗余信息，信息融合技術(shù)可以高效解決這個(gè)問題。在信息融合技術(shù)中，圖像融合是一個(gè)重要分支，圖像融合技術(shù)可以將來(lái)自多個(gè)圖像傳感器的重復(fù)信息去除并且將各個(gè)

2、圖像的互補(bǔ)信息綜合起來(lái)，最終融合成為集各個(gè)圖像有效信息于一體的單幅圖像。隨著圖像融合技術(shù)的快速發(fā)展，很多高效的融合算法被不斷提出，本文提出一種基于非下采樣輪廓波變換的多聚焦圖像融合算法。
　　 本文對(duì)圖像融合技術(shù)進(jìn)行了比較詳細(xì)的介紹和分析，在此基礎(chǔ)上了解了國(guó)內(nèi)外圖像融合技術(shù)的研究狀況和實(shí)際應(yīng)用成果，接著對(duì)圖像融合技術(shù)的理論基礎(chǔ)和關(guān)鍵技術(shù)等進(jìn)行了詳盡的闡述，對(duì)各種融合方法從多個(gè)角度進(jìn)行對(duì)比，在進(jìn)行比較分析之后，本文選用非下采樣輪廓

3、波變換做為圖像融合的多尺度變換工具并對(duì)非下采樣輪廓波相比于傳統(tǒng)多尺度變換工具的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行原理性分析和相互對(duì)比。在融合規(guī)則的設(shè)計(jì)上，本文在分析傳統(tǒng)融合規(guī)則的不足之后，設(shè)計(jì)了一種基于像素區(qū)域的融合規(guī)則，在低頻系數(shù)和高頻系數(shù)融合規(guī)則的設(shè)計(jì)上，本文根據(jù)各自特點(diǎn)采用不同的融合方法進(jìn)行融合，低頻系數(shù)融合采用一種基于區(qū)域能量和區(qū)域方差相結(jié)合的融合規(guī)則，兩像素區(qū)域參數(shù)相結(jié)合的融合規(guī)則克服了基于單個(gè)像素融合不能充分體現(xiàn)圖像區(qū)域特性的不足，還有效消除圖像的融

4、合痕跡;在對(duì)高頻系數(shù)進(jìn)行融合時(shí)，本文則采用一種基于區(qū)域?qū)Ρ榷群蛥^(qū)域能量聯(lián)合的融合規(guī)則，這種融合方法不僅可以防止高頻噪聲引入到融合圖像中，而且可以有效提高融合圖像的視覺效果。在對(duì)本文提出的融合方法進(jìn)行有效性驗(yàn)證的實(shí)驗(yàn)中，本文選用四種比較典型的圖像融合算法作為對(duì)照，前三種融合方法和第四種方法比較可以對(duì)非下采樣輪廓波變換在圖像融合中是否具有優(yōu)越性進(jìn)行檢驗(yàn)，第四種方法和本文算法進(jìn)行對(duì)照則可以對(duì)本文設(shè)計(jì)的融合規(guī)則是否更優(yōu)做出判斷，在通過計(jì)算機(jī)仿真