多晶硅表面缺陷識別及軟件檢測系統(tǒng)設計與開發(fā).pdf

1、作為清潔無污染的優(yōu)質能源，太陽能在化石燃料日漸減少、帶來的環(huán)境問題凸顯的情況下，已經成為新能源的重要組成部分。太陽能發(fā)電技術，是利用太陽能的重要形式，多晶硅太陽能電池以工藝相對簡單，生產成本低的優(yōu)勢，被廣泛采用于光伏制造業(yè)中。
　　質量管理是企業(yè)生產的重要環(huán)節(jié)。為保證品質與降低成本，需要對鍍減反射膜PECVD工藝下料進行檢測。多晶硅太陽能、電池表面紋理特征復雜，質量檢測一直依賴人工，效率低、重復檢出能力差。
　　本文從工業(yè)工

2、程專業(yè)的質量管理角度出發(fā)，研究了多晶硅表面質量管理的信息化技術，基于機器視覺和SVM，設計開發(fā)了的太陽能多晶硅表面缺陷識別及軟件檢測系統(tǒng)，具有自動化、分類準確等優(yōu)點，具有理論及使用價值。
　　本文主要工作有在以下幾個方面：
　?。?）根據某太陽能多晶硅電池生產企業(yè)的實際問題，研究了常見的太陽能多晶硅片表面缺陷，對缺陷進行了歸類，與成因分析。結合企業(yè)實際需求，通過利用機器視覺和模支持向量機，結合圖形圖像分析與特征提取方法，提出

3、了自動化檢測系統(tǒng)總體設計方案，提出了檢測系統(tǒng)軟件的框架、檢測流程及工作原理，實現了多晶硅片質量管理與檢測的自動化、信息化。
　?。?）針對多晶硅片檢測的難點，提出利用邊緣擬合進行硅片區(qū)域精確定位，克服隨機上料的問題，硅片的精確定位，保證了后續(xù)檢測數據來源的可靠性，提高了分類正確率；通過色彩空間變換，降低了顏色檢驗的維數；在對斑點檢測中，選取與硅片自身紋理無關的飽和度通道進行檢測，克服多晶硅片自身紋理干擾的難點。
　?。?）針