云媒體中基于任務(wù)QoS特征的資源分配調(diào)度算法研究.pdf

1、隨著云計(jì)算的興起和發(fā)展，以及和多媒體服務(wù)的融合，一種新興的媒體服務(wù)形式——云媒體（Cloud Media）誕生了。它是由大量分布在不同地理位置的、性能各異的服務(wù)節(jié)點(diǎn)經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)的連接組織而成，提供媒體共享存儲(chǔ)、傳輸適配、渲染播放等服務(wù)。云媒體可用于辦公學(xué)習(xí)、廣電通信、醫(yī)療衛(wèi)生等許多領(lǐng)域，具有十分廣闊的應(yīng)用前景。然而，云媒體在處理媒體任務(wù)時(shí)也面臨著各種挑戰(zhàn)，如接入環(huán)境的復(fù)雜性、媒體服務(wù)本身的異構(gòu)性、用戶設(shè)備的異構(gòu)性等。這些因素都在影響著云媒體

2、服務(wù)質(zhì)量。那么怎樣才能在如此復(fù)雜的服務(wù)環(huán)境中去保證云媒體的服務(wù)質(zhì)量，提高服務(wù)滿意度就是我們研究的主要問(wèn)題。
　　本文借鑒了傳統(tǒng)基于優(yōu)先級(jí)的和基于QoS特性的資源分配算法，主要從資源分配調(diào)度方面入手進(jìn)行媒體服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)化，同時(shí)也結(jié)合了云媒體的特征。根據(jù)云媒體具有虛擬化、動(dòng)態(tài)性的特征以及媒體任務(wù)的異構(gòu)性，提出了一種基于媒體任務(wù)QoS特征的資源分配調(diào)度算法RAMTQ(Resource Allocation based on Media T

3、ask QoS)。該算法首先根據(jù)媒體任務(wù)的特性得出其QoS權(quán)值向量和期望的資源向量，然后將備選的資源與期望資源向量通過(guò)資源線性歸一化得到資源相似度向量，最后通過(guò)歐氏距離得到最大服務(wù)滿意度所對(duì)應(yīng)的資源分配向量。同時(shí)為了縮短查找時(shí)間，均衡各節(jié)點(diǎn)的負(fù)載，還在RAMTQ算法基礎(chǔ)上利用負(fù)載均衡進(jìn)行了改進(jìn)。
　　本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于根據(jù)媒體服務(wù)的多樣性提出了媒體任務(wù)的QoS特征，在此基礎(chǔ)上利用了云媒體的動(dòng)態(tài)性和虛擬化技術(shù)提出了RAMTQ算法，最后

4、用負(fù)載均衡理論對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)。本文的技術(shù)路線是調(diào)度中心的任務(wù)解析模塊首先根據(jù)用戶提出的媒體任務(wù)建立媒體QoS權(quán)值向量、QoS偏好和期待資源向量，然后將該模塊中的數(shù)據(jù)傳遞給分配調(diào)度模塊，由它執(zhí)行RAMTQ算法，結(jié)合當(dāng)前的云媒體中可用的資源組合進(jìn)行選擇，將最優(yōu)選擇的信息提供給虛擬機(jī)模塊，建立虛擬機(jī)為用戶提供服務(wù)。其中，分配調(diào)度模塊還負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn)的維護(hù)。
　　云媒體作為一種新型的媒體服務(wù)模式，以云計(jì)算為依托，以高品質(zhì)的媒體服務(wù)為