蟻群算法結(jié)合3D可視化技術(shù)在礦山突水研究中的應(yīng)用.pdf

1、礦山開采深度的不斷增加，使得水文地質(zhì)條件變得更加復雜多變，礦山突水時刻威脅著礦山的安全生產(chǎn)，因此對于礦山水害的預測與清除越來越受到重視。本文在大量閱讀大量國內(nèi)外參考文獻的基礎(chǔ)上，采用新興的蟻群算法，GIS空間數(shù)據(jù)庫和3D可視化技術(shù)，結(jié)合礦山自身的水文地質(zhì)條件，構(gòu)建基于蟻群算法的礦山水害3D可視化算法，以期能夠更加直觀有效預測礦山水害的發(fā)生路徑。
　　本文主要做了如下工作:首先對從形成礦山突水的地質(zhì)條件進行定量分析，包括從煤層的裂隙

2、發(fā)育，形成突水的導水通道，巖石巖性的滲透系數(shù)及孔隙大小。然后對選定的區(qū)域，結(jié)合該區(qū)域的地質(zhì)資料，進行柵格化處理，劃分成各個小單元，作為蟻群算法程序的模擬地圖。其次對井下空間建立實體數(shù)據(jù)庫，便于蟻群算法實施過程中調(diào)用相關(guān)數(shù)據(jù)。根據(jù)地質(zhì)資料提取構(gòu)成水害的水文數(shù)據(jù)，運用已有的區(qū)域礦井圖，與數(shù)字化的水害水源位置進行關(guān)聯(lián)，將各種因素轉(zhuǎn)換為蟻群算法中的信息素，便于蟻群算法在突水中的應(yīng)用。最后在蟻群算程序中遍歷各項水害數(shù)據(jù)，以此判斷對井下采掘工作面、