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文檔簡介
1、隨著圖像處理和模式識別相關技術的不斷深入和普及,圖像識別被廣泛的應用在人們的生產和生活的各個領域中。激光編碼識別作為圖像識別技術的一種,主要用于激光器陣列的測試過程中,作為整個激光器陣列測試系統(tǒng)中的一部分,協(xié)助完成所有的測試過程。
本文以華工正源的激光器陣列為研究對象,分析激光器圖像的主要特征和編碼識別需要解決的問題。對其中的部分技術進行了深入的研究和展開。提出了用于激光器編碼識別的系統(tǒng)方案。并對方案的各部分內容和算法進行了研
2、究和分析,使研究內容具有一定的理論和應用價值。根據(jù)具體內容,本文主要的工作和成果總結如下:
1.根據(jù)激光器圖像特征,研究可行的激光器圖像預處理方法,對受噪聲影響、對比度低的圖像進行濾波增強處理,使其更加便于識別。
2.研究利用邊緣點密度特征對激光器圖像進行分割,提出了兩種基于邊緣點密度的連通組件形成方法,通過連通組件完成圖像的分割和傾斜的調整,解決了激光器顏色和背景顏色相接近、目標圖像傾斜、和去除背景等問題。
3、 3.根據(jù)激光器圖像的版面特性,提出了一種基于邊緣梯度投影的區(qū)域切分方法,通過對切分區(qū)域的特征進行分析完成編碼文本的定位。
4.針對光照不均勻,受干擾噪聲影響的編碼圖片,提出利用梯度方差進行投影的文字分割方法,結合字符的固有特征,對分割區(qū)域進行調整,達到最好的分割效果。
5.采用基于支持向量機的方法進行字符分類器設計,分析對比了不同的字符特征選取對識別率帶來的影響,并通過實驗對分類模型參數(shù)對識別率變化趨勢進行分析。
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