非結構化數(shù)據(jù)結構化存儲中的查詢語句重寫技術研究.pdf

1、由于非結構化數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷膨脹,數(shù)據(jù)管理的成本不斷上升。為了能有效的管理非結構化數(shù)據(jù),NoSQL非關系型數(shù)據(jù)庫迅速發(fā)展。但在實際應用中,往往涉及的數(shù)據(jù)類型多樣,很難只對一種類型的數(shù)據(jù)進行處理。這就對只處理結構化數(shù)據(jù)的關系型數(shù)據(jù)庫或是處理非結構化數(shù)據(jù)的非關系型數(shù)據(jù)庫是一個很大的挑戰(zhàn)。目前對結構化數(shù)據(jù)存儲于非關系型數(shù)據(jù)庫或是非結構化數(shù)據(jù)存儲于關系型數(shù)據(jù)庫都沒有真正得到理想的效果,在數(shù)據(jù)導入,查詢執(zhí)行時消耗大量的時間。
　　非結構化數(shù)據(jù)

2、結構化存儲系統(tǒng)利用關系數(shù)據(jù)庫(RDBM)作為非結構化數(shù)據(jù)Key/Value型數(shù)據(jù)的存儲后臺。系統(tǒng)基于Value值的屬性,分割原始表為二維子表,又通過Hash處理,轉換成整形存儲子表。不僅在存儲時彌補拆表帶來的空間浪費,而且對于數(shù)據(jù)的查詢也有性能上的提高。非結構化數(shù)據(jù)結構化存儲查詢語句重寫技術研究就是依據(jù)存儲系統(tǒng)在關系數(shù)據(jù)庫中對非結構化數(shù)據(jù)的存儲模式,對數(shù)據(jù)庫的標準語言,結構化查詢語言SQL進行重寫。查詢語句的重寫的實現(xiàn),主要是對SQL語