滕南礦區(qū)水文地質(zhì)信息管理系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、煤礦涌水量是造成礦井突、涌水的主要因素,長期以來給人們的生命和財產(chǎn)帶來巨大的損失,也制約著我國煤礦行業(yè)的發(fā)展。為此,研究歷年涌水量數(shù)據(jù)的規(guī)律,正確使用預(yù)測模型,對促進(jìn)煤礦預(yù)測信息系統(tǒng)的建設(shè)、加快我國煤礦行業(yè)的發(fā)展,提高煤礦的安全性生產(chǎn)效率有著重要的經(jīng)濟(jì)意義。
  本文的煤礦涌水量預(yù)測以滕南礦區(qū)水文地質(zhì)信息管理系統(tǒng)為基礎(chǔ),運(yùn)用系統(tǒng)工程的思想,將數(shù)據(jù)分析、數(shù)理統(tǒng)計與計算機(jī)技術(shù)等相融合,描述了建立預(yù)測模型、實(shí)現(xiàn)預(yù)測的全過程。使用MATL

2、AB開發(fā)環(huán)境深入研究了典型礦井付村煤礦的歷年涌水量規(guī)律,分析了一次平滑指數(shù)法預(yù)測模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型、時間序列預(yù)測模型等數(shù)據(jù)預(yù)測模型的特點(diǎn),設(shè)計了合理的涌水量預(yù)測模型——一次平滑指數(shù)預(yù)測模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時間序列預(yù)測模型,并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時間序列預(yù)測模型進(jìn)行改進(jìn),實(shí)現(xiàn)了付村煤礦涌水量預(yù)測模型的優(yōu)化。實(shí)際應(yīng)用表明時間序列預(yù)測模型與改進(jìn)的遺傳算法預(yù)測模型比較,更適合于礦井涌水量預(yù)測,誤差更小。
  滕南礦區(qū)水文地質(zhì)信息管理系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)庫和V

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