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1、LDoS(Low-rate Denial of Service)攻擊的攻擊數(shù)據(jù)往往混雜在有效數(shù)據(jù)中,具有較高的隱蔽性,難以被檢出?,F(xiàn)階段針對(duì)LDoS攻擊檢測(cè)的研究工作尚處于初級(jí)階段,雖然已有的檢測(cè)方法能夠在某種程度上檢測(cè)出某些種類的LDoS攻擊,但還是存在諸多不足。因此,探索新的、有效的、能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)LDoS攻擊的方法對(duì)提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性具有重要的理論價(jià)值和積極的現(xiàn)實(shí)意義。
對(duì)LDoS攻擊的方式與種類進(jìn)行了歸納,指出了LDo
2、S攻擊的檢測(cè)難度,并對(duì)現(xiàn)有典型的LDoS攻擊檢測(cè)方法進(jìn)行了分析。
對(duì)網(wǎng)絡(luò)中有效TCP(Transmission Control Protocol)流量與其它流量在頻數(shù)分布上的特征進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)這兩類流量在無LDoS攻擊時(shí)和有LDoS攻擊時(shí)頻數(shù)分布上存在較大的差異,為此引入了“距離”的度量方法。以此為基礎(chǔ)提出了一種基于卡方距離的LDoS攻擊檢測(cè)方法,給出了相應(yīng)的檢測(cè)算法,同時(shí)對(duì)影響到檢測(cè)結(jié)果精度的參數(shù)進(jìn)行了細(xì)致的討論。最后通過
3、仿真實(shí)驗(yàn)證明了該方法的有效性。
對(duì)有效TCP流量在多種情形中分布形態(tài)的差異性進(jìn)行了分析,歸納出各種情形下有效TCP流量的分布特征,進(jìn)而提出了一種基于AEWMA(Adaptive Exponentially Weighted Moving Average)的LDoS攻擊檢測(cè)方法。同時(shí)就判別準(zhǔn)則所涉及到的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行了深入的討論。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)證明了該方法的有效性。
通過對(duì)上述兩種獨(dú)立的方法存在的不足進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)兩
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