版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、BWDSP是一款高性能數(shù)字信號處理器,采用超長指令字(Very LongInstruction Word,VILW)和單指令多數(shù)據(jù)流(Single Instruction Multiple Data,SIMD)體系結(jié)構(gòu)。較通用處理器而言,VLIW將指令調(diào)度的工作交由編譯器處理,對編譯器提出了更多的要求,并且BWDSP本身提供了大量特殊指令,通用編譯器無法合成這些特殊指令。
本文的主要工作是將Open64重定向到BWDSP目標體
2、系結(jié)構(gòu),然后在此基礎(chǔ)上,結(jié)合目標體系結(jié)構(gòu)的特性提出了基于存儲位置的向量化算法和基于whirl樹的向量化算法,以及特殊指令的合成算法框架。
基于存儲位置的向量化算法借助編譯制導(dǎo)在前端將可合成向量化的循環(huán)進行標示,經(jīng)過預(yù)處理、代碼移動后合成向量化指令,然后對向量化指令調(diào)用支持向量化的分簇算法和支持向量化的寄存器分配算法,并在指令鏈上插入必要的簇間傳輸指令。最后的評估結(jié)果表明該算法對于計算密集型的程序有很大的性能提升。
O
3、pen64中間表示whirl具有清晰的樹形結(jié)構(gòu),所以基于whirl樹的向量化算法另辟蹊徑,在中層whirl上對whirl樹進行變換,加入向量化指令信息。該算法針對嵌套循環(huán)的最內(nèi)層循環(huán),進過預(yù)分析、特殊的向量化處理、預(yù)處理、SIMD指令合成、SIMD歸約處理、SIMD后續(xù)處理等步驟,最終合成BWDSP體系結(jié)構(gòu)中特殊的向量化指令。
在基于whirl樹的向量化算法的基礎(chǔ)上,本文還提出了針對BWDSP的特殊指令的合成算法框架。特殊指令
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- VLIW DSP編譯器向量化優(yōu)化技術(shù)及指令分簇算法研究.pdf
- 基于多簇VLIW軟件流水及相關(guān)編譯優(yōu)化技術(shù)研究.pdf
- VLIW體系的多簇DSP分簇算法的研究和復(fù)數(shù)運算的優(yōu)化.pdf
- 編譯指導(dǎo)的自動向量化關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 多線程多SIMD自動向量化技術(shù)研究.pdf
- 基于VLIW DSP的音頻編碼技術(shù)研究及實現(xiàn).pdf
- DSP編譯器關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- dsp編譯器關(guān)鍵技術(shù)研究
- 多dsp系統(tǒng)技術(shù)研究
- 向量VLIW處理器的寄存器溢出處理優(yōu)化技術(shù)研究.pdf
- 多源反編譯關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于DSP的DCT變換與量化技術(shù)研究.pdf
- 向量SIMD DSP上高效矩陣運算技術(shù)研究.pdf
- 競爭學(xué)習(xí)向量量化和支持向量機的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 多DSP互聯(lián)模擬及優(yōu)化技術(shù)研究.pdf
- 模糊支持向量機的相關(guān)技術(shù)研究.pdf
- 多文檔文摘相關(guān)技術(shù)研究.pdf
- BWDSP譯碼器自動驗證及編譯向量化的研究與實現(xiàn).pdf
- bwdsp譯碼器自動驗證及編譯向量化的研究與實現(xiàn)
- SIMD編譯優(yōu)化技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論