2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩74頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著國家信息化建設(shè)的推進(jìn)與發(fā)展,信息安全成為信息化平臺與信息系統(tǒng)必須要考慮與面對的問題。用戶在享用信息化帶來的工作效率提升的同時(shí),伴隨著個(gè)人信息被盜用,個(gè)人隱私被的風(fēng)險(xiǎn)。這些風(fēng)險(xiǎn)多數(shù)源自于身份認(rèn)證過程中存在安全漏洞?,F(xiàn)代數(shù)字身份認(rèn)證手段存在著易復(fù)制、被盜取等諸多問題。目前,數(shù)字身份認(rèn)證技術(shù)所面臨的問題的最佳解決方案是采用生物特征的身份認(rèn)證技術(shù);而指紋作為最古老的的生物特征之一,具有易采集、難偽造、普遍性的優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代身份認(rèn)證當(dāng)

2、中。對指紋的匹配算法,研究人員已經(jīng)作了大量的工作;但是,指紋識別算法的識別速度和識別率一直難以共存。另外,傳統(tǒng)的生物認(rèn)證技術(shù)存在生物模板泄露等危險(xiǎn),如何安全有效地使用指紋識別技術(shù)是當(dāng)下研究的一個(gè)熱點(diǎn)。
  廈門大學(xué)信息安全實(shí)驗(yàn)室對身份認(rèn)證技術(shù)和指紋識別技術(shù)做了大量的研究,先后提出了手機(jī)令牌認(rèn)證技術(shù)與基于矢量三角形的匹配算法。本文在前人研究的基礎(chǔ)之上,繼續(xù)對指紋匹配算法與認(rèn)證技術(shù)進(jìn)行研究,將二者結(jié)合在一起,構(gòu)建一種安全的指紋識別技術(shù)

3、與令牌認(rèn)證技術(shù)的集成方案。本文的主要工作有如下三點(diǎn):
  1.本文論述了當(dāng)前基于指紋的識別技術(shù)現(xiàn)狀,并對比了各種識別算法的優(yōu)缺點(diǎn)。由于指紋特征點(diǎn)的特殊性,標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法存在容易早熟等問題。本文在前人的研究基礎(chǔ)之上提出了一種基于自適應(yīng)收斂遺傳算法的快速指紋匹配算法,通過實(shí)驗(yàn)證實(shí)了該算法在時(shí)間與識別率上都有所提高。
  2.本文研究了指紋匹配算法與傳統(tǒng)認(rèn)證的集成,論述了當(dāng)前指紋用于身份認(rèn)證的不同方案。本文在手機(jī)令牌認(rèn)證技術(shù)的基礎(chǔ)之

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論