基于面向?qū)ο蟮臒o(wú)人機(jī)影像分類及其應(yīng)用——以大連長(zhǎng)興島臨港工業(yè)區(qū)為例.pdf

1、近年來(lái)，隨著我國(guó)工業(yè)化、信息化、市場(chǎng)化、國(guó)家化的深入發(fā)展及沿海地區(qū)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的全面實(shí)施，使海洋資源的利用日益增多，海洋資源的使用規(guī)模逐漸擴(kuò)大，用海矛盾也逐漸突出。由海洋資源使用的迅速擴(kuò)張所帶來(lái)的一系列問(wèn)題，對(duì)國(guó)家的海域管理提出了更高層次的要求。無(wú)人機(jī)因?yàn)榉磻?yīng)時(shí)間短，靈活性大，獲取的影像分辨率高等優(yōu)點(diǎn)，有力的彌補(bǔ)了海域管理中傳統(tǒng)遙感監(jiān)測(cè)方式的不足。
　　本文選擇長(zhǎng)興島臨港工業(yè)區(qū)為研究區(qū)域，以無(wú)人機(jī)高分辨率遙感影像為數(shù)據(jù)源，eCog

2、nition軟件為研究平臺(tái)，進(jìn)行了面向?qū)ο蟮姆诸愒诤Ｓ蚴褂弥械膽?yīng)用研究。主要的研究?jī)?nèi)容和研究成果如下:
　　(1)在原始海域分類體系的基礎(chǔ)上，結(jié)合研究區(qū)域的具體情況，建立了屬于研究區(qū)的分類體系，并提出了無(wú)人機(jī)高分辨率遙感影像面向?qū)ο蠓ǚ诸惖募夹g(shù)流程。
　　(2)研究了多尺度分割技術(shù)。分析了分割過(guò)程中分割尺度參數(shù)、顏色因子、形狀因子、緊致度因子及光滑度因子對(duì)影像分割效果的影響。通過(guò)對(duì)無(wú)人機(jī)高分辨率遙感影像的分析，將影像分成了四

3、個(gè)層次。并根據(jù)不同地物類別的特點(diǎn)，確定了各層的分割參數(shù)。
　　(3)結(jié)合地物類別的光譜、形狀、紋理、與鄰域的關(guān)系、上下文信息等特征，建立了各個(gè)地物類別的最佳的分類規(guī)則，并以最少的特征組合達(dá)到了最優(yōu)的分類效果。
　　(4)將面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ㄅc傳統(tǒng)的基于像元的分類方法進(jìn)行了比較，其優(yōu)勢(shì)在于:不僅精度得到了大幅度提高，還有效避免了傳統(tǒng)分類過(guò)造成的“椒鹽效應(yīng)”。
　　本文將無(wú)人機(jī)高分辨率遙感影像與面向?qū)ο蠓诸惙ńY(jié)合，應(yīng)用到海