可視化智能配電網(wǎng)的預(yù)警研究.pdf

1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，用戶對(duì)電能質(zhì)量的要求也越來(lái)越高，配電網(wǎng)的安全運(yùn)行變得非常重要。配電網(wǎng)的可視化預(yù)警可以直觀、快速的顯示系統(tǒng)中的異常情況，將配電網(wǎng)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)反映給電網(wǎng)運(yùn)行和管理人員，防止異常狀態(tài)的惡化，保障智能配電網(wǎng)安全、穩(wěn)定、可靠的運(yùn)行。
　　本文首先根據(jù)配電網(wǎng)SVG文件，對(duì)配電網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)進(jìn)行解析與重構(gòu)，之后以構(gòu)建了一種配電網(wǎng)預(yù)警評(píng)估的方法。本文將關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法引入配電網(wǎng)的關(guān)聯(lián)度評(píng)估中，根據(jù)配電網(wǎng)預(yù)警的需要對(duì)Apriori

2、Tid算法進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)用優(yōu)化后的算法得到元件的關(guān)聯(lián)度。考慮到災(zāi)害氣候?qū)ε潆娋W(wǎng)元件的巨大影響，本文將災(zāi)害氣候數(shù)據(jù)與配電網(wǎng)運(yùn)行相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)合，利用相同方法進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，進(jìn)而計(jì)算故障概率。合成上述兩種參數(shù)和可靠性評(píng)估參數(shù)，得到元件的預(yù)警評(píng)估結(jié)果。在預(yù)警評(píng)估的基礎(chǔ)上，使用基于信息熵和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的免疫算法和量子免疫算法兩種免疫算法得出預(yù)警結(jié)果。本文給出了免疫算法應(yīng)用在預(yù)警中的具體流程，并對(duì)算法進(jìn)行了分析。文章的最后以實(shí)際的配電網(wǎng)為例子，使用軟