基于時(shí)空興趣點(diǎn)的化工廠視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、最近這幾年,監(jiān)控?cái)z像頭在生活中各個(gè)領(lǐng)域迅速普及,視頻數(shù)據(jù)量成倍增加,傳統(tǒng)的依靠人工的監(jiān)控方式其效率和準(zhǔn)確性難以保證,這使得智能視頻監(jiān)控成為當(dāng)今計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。而運(yùn)動目標(biāo)的檢測與跟蹤是視頻分析的關(guān)鍵內(nèi)容,在視頻監(jiān)控、軍事應(yīng)用、人機(jī)交互等很多方面都是應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ),是計(jì)算機(jī)視覺中的活躍領(lǐng)域。在化工廠這樣的環(huán)境下,一旦發(fā)生事故,比如起火或者認(rèn)為破壞等,將造成嚴(yán)重的后果,因此監(jiān)控設(shè)備就尤為重要,在一些敏感位置都安裝了攝像頭,如果能

2、夠?qū)崟r(shí)地對這些監(jiān)控場景進(jìn)行分析,跟蹤和判斷場景中人的行為,對一些異常的現(xiàn)象發(fā)出警報(bào),就能防患于未然,確保安全。
　　出于以上目的,本文自主研制和設(shè)計(jì)了一套穩(wěn)定的、高效的、人性化的視頻監(jiān)控系統(tǒng)。本系統(tǒng)的智能檢測模塊主要應(yīng)用了基于時(shí)空興趣點(diǎn)的檢測方法。本文中的新的檢測算法,在準(zhǔn)確度上有了較大的提高,使智能檢測模塊的判斷更加準(zhǔn)確。當(dāng)監(jiān)控現(xiàn)場出現(xiàn)異常情況時(shí),檢測模塊能通過視頻迅速檢測到,并以最快和最佳的方式發(fā)出報(bào)警,盡最大可能的杜絕人為因

3、素造成的事故,在功能上能夠?qū)崿F(xiàn)事故發(fā)生前發(fā)出報(bào)警,保證人員在事故中的正確處理以及事故后能完全取證的智能監(jiān)控系統(tǒng)。
　　考慮到本文需要存儲的數(shù)據(jù)量相當(dāng)大,所以在數(shù)據(jù)庫建立方面進(jìn)行了大量的研究和嘗試。以ER模型為基礎(chǔ),總結(jié)出了適合本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲方式。即建立多個(gè)數(shù)據(jù)庫用來存儲不同的數(shù)據(jù),同時(shí)詳細(xì)設(shè)計(jì)了一部分?jǐn)?shù)據(jù)表,同時(shí)還從安全方面考慮,加強(qiáng)了對數(shù)據(jù)庫的安全管理。
　　本文還主要介紹了監(jiān)控系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)與開發(fā),包括客戶端軟件設(shè)計(jì)和