基于空間復(fù)用的MIMO預(yù)編碼技術(shù)研究.pdf

1、MIMO預(yù)編碼技術(shù)是一種根據(jù)信道狀態(tài)信息在系統(tǒng)的發(fā)射端對待發(fā)送數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的技術(shù)，該技術(shù)能夠有效地抑制并行信號之間的干擾，在提高系統(tǒng)穩(wěn)定性及可靠性的同時，能夠在很大程度上簡化接收端的處理復(fù)雜度。根據(jù)接收機(jī)進(jìn)行的運(yùn)算不同，MIMO預(yù)編碼技術(shù)分為線性預(yù)編碼技術(shù)和非線性預(yù)編碼技術(shù)。非線性預(yù)編碼技術(shù)的性能優(yōu)于線性預(yù)編碼技術(shù)，這是以系統(tǒng)復(fù)雜度為代價換取的，因此，線性預(yù)編碼相較于非線性預(yù)編碼技術(shù)獲得了更廣泛的研究。線性預(yù)編碼技術(shù)又根據(jù)預(yù)編碼矩陣獲

2、取位置的不同而分為基于碼本的預(yù)編碼技術(shù)和基于非碼本的預(yù)編碼技術(shù)，基于碼本的預(yù)編碼技術(shù)因其較小的反饋開銷被納入了LTE系統(tǒng)。
　　本文主要針對現(xiàn)有的預(yù)編碼技術(shù)進(jìn)行分析研究。論文的主要工作為:首先從碼本的設(shè)計策略入手，針對預(yù)編碼矩陣指示值的計算及接收端的檢測算法，分析研究了基于碼本的線性預(yù)編碼方案，包括空間復(fù)用的預(yù)編碼算法和傳輸分集的預(yù)編碼算法?；诜谴a本的線性預(yù)編碼技術(shù)的研究中，從信道矩陣分解的角度出發(fā)，研究了基于功率注水的奇異值分

3、解(Singular Value Decomposition，SVD)、幾何均值分解(Geometric MeanDecomposition，GMD)和均勻信道分解（Uniform Channel Decomposition，UCD）的預(yù)編碼方案。這三種預(yù)編碼方案都是基于矩陣SVD分解的，其中GMD及UCD是基于SVD分解的改進(jìn)算法，這種改進(jìn)的SVD分解的方案是以犧牲復(fù)雜度來換取系統(tǒng)的可靠性，基于此，本文從矩陣分解的角度出發(fā)，詳細(xì)分析了

4、基于LDR分解的預(yù)編碼方案，雖然該算法的性能僅優(yōu)于基于SVD分解的預(yù)編碼方案，但是算法復(fù)雜度卻比這三種已有的信道分解的預(yù)編碼方案均小很多。最后本文研究了非線性預(yù)編碼技術(shù)，包括Costa預(yù)編碼和TH預(yù)編碼方案。在進(jìn)行THP方案的研究時，著重從ZF和MMSE兩種設(shè)計準(zhǔn)則出發(fā)，結(jié)合QR分解、GMD分解和Cholesky分解進(jìn)行研究分析。仿真實驗表明，基于Cholesky分解的THP方案性能要好于基于QR分解的THP設(shè)計方案，而略低于基于GMD