基于云計算的RDF數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的研究.pdf

1、語義網(wǎng)的不斷發(fā)展使得RDF數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)成為一個重要的研究課題。傳統(tǒng)RDF數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)爆炸式增長的趨勢下遭遇難題,存儲能力和查詢響應(yīng)性能都已不能滿足用戶日益增長的需求。研究人員開始將目光轉(zhuǎn)向云計算領(lǐng)域,云計算具有的海量數(shù)據(jù)存儲和計算能力被認(rèn)為是解決海量RDF數(shù)據(jù)存儲難題的一個適宜方案,該方面的研究尚處于起步階段。
　　本文以海量RDF數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)為目標(biāo),對RDF數(shù)據(jù)存儲模型和查詢方案進(jìn)行研究,提出適合云計算環(huán)

2、境下的RDF數(shù)據(jù)存儲和查詢方案。
　　合理的RDF數(shù)據(jù)存儲模型對于提升RDF數(shù)據(jù)管理和查詢性能具有重要作用。本文在分析現(xiàn)有RDF數(shù)據(jù)存儲模型優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出基于有序二叉樹的RDF數(shù)據(jù)存儲模型。該模型不僅考慮RDF數(shù)據(jù)在自身結(jié)構(gòu)方面的屬性,而且融入云計算環(huán)境下數(shù)據(jù)存儲和處理的特點(diǎn)。該模型在保證RDF數(shù)據(jù)查詢響應(yīng)效率的同時有效減少了存儲開銷,且能平滑應(yīng)對RDF數(shù)據(jù)快速增長所帶來的影響。
　　在RDF數(shù)據(jù)查詢方面,本文通過研究

3、并行計算框架MapReduce的運(yùn)行機(jī)制,結(jié)合RDF數(shù)據(jù)存儲模型的特點(diǎn),以查詢性能最優(yōu)化為目標(biāo),提出查詢?nèi)蝿?wù)生成算法,并證明該算法可有效提升查詢響應(yīng)效率。本文在該算法的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步討論基于有序二叉樹的RDF數(shù)據(jù)模型的特點(diǎn),給出具體的RDF數(shù)據(jù)查詢響應(yīng)方案。與傳統(tǒng)RDF數(shù)據(jù)查詢方案相比,該方案充分發(fā)揮云計算在數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢,有效提高RDF存儲系統(tǒng)的數(shù)據(jù)查詢效率。
　　本文最后針對所提出的RDF數(shù)據(jù)存儲模型和查詢方案設(shè)計了原型系