基于改進(jìn)細(xì)菌覓食算法的PSS參數(shù)協(xié)調(diào)優(yōu)化研究.pdf

1、近年來，我國(guó)電力系統(tǒng)飛速發(fā)展，由于電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及各大區(qū)電網(wǎng)的跨區(qū)域、遠(yuǎn)距離弱互聯(lián)以及各種快速勵(lì)磁系統(tǒng)的投入使用，系統(tǒng)的低頻振蕩現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，嚴(yán)重影響了電力系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。在勵(lì)磁系統(tǒng)中附加PSS(Power system stabilizer，電力系統(tǒng)穩(wěn)定器)是解決這樣的低頻振蕩問題最經(jīng)濟(jì)有效的方法。
　　在適當(dāng)?shù)臋C(jī)組上安裝參數(shù)合適的PSS才能有效抑制系統(tǒng)的低頻振蕩，否則可能在增強(qiáng)某些振蕩模式阻尼的同時(shí)惡化其他模式的阻

2、尼，最終達(dá)不到系統(tǒng)阻尼的整體提高，甚至可能起到相反的效果。因此，需要對(duì)系統(tǒng)中各機(jī)組的PSS參數(shù)進(jìn)行整體協(xié)調(diào)優(yōu)化。
　　提出了一種采用改進(jìn)的BFO(Bacterial forging optimization algorithm，細(xì)菌覓食優(yōu)化算法)對(duì)系統(tǒng)各機(jī)組PSS參數(shù)進(jìn)行整體協(xié)調(diào)優(yōu)化的方法。BFO算法是受存在于人類大腸中的大腸桿菌覓食行為的啟發(fā)而提出的一種新型仿生算法，已經(jīng)在許多工程問題上得到了應(yīng)用。本文對(duì)BFO算法進(jìn)行了改進(jìn)，通

3、過自適應(yīng)地改變細(xì)菌覓食過程中的游動(dòng)步長(zhǎng)來平衡算法的全局搜索和局部尋優(yōu)作用，提高了算法后期的搜索效率;同時(shí)，在原始算法中細(xì)菌個(gè)體感知行為的基礎(chǔ)上，加入細(xì)菌間的吸引排斥作用來增強(qiáng)細(xì)菌的多樣性，防止算法陷入局部最優(yōu)。
　　以特征值分析法為基礎(chǔ)定義了一種能夠反映機(jī)組阻尼水平的指標(biāo)，以該指標(biāo)為基礎(chǔ)構(gòu)造用于多機(jī)系統(tǒng)PSS參數(shù)協(xié)調(diào)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)。這樣構(gòu)造的目標(biāo)函數(shù)不僅能夠反映系統(tǒng)整體的阻尼水平，同時(shí)考慮了阻尼在各機(jī)組間的分配，從而解決了以往研究