面向海量數據的云存儲系統實現與應用研究.pdf

1、隨著互聯網、移動互聯網和物聯網的發(fā)展,網上的用戶數量日益增加,數據也呈爆炸性增長,海量數據的時代已經來臨,尤其是在互聯網、電信、金融等行業(yè),幾乎已經到了“數據就是業(yè)務本身”的地步。面臨如此海量的數據,首先擺在眼前的問題就是：這種數據的大小已經超出了單個機器的負載能力,如何構建大規(guī)模、高效率、易于擴展、高可靠的存儲系統,是迫切需要解決的問題;其次在信息社會,信息是至關重要的,在海量數據中,有一個重要的趨勢,即數據的社會化,這也是我們通常所

2、說的非結構化數據(例如:文本、圖像、音頻、視頻等),如何從海量數據中獲取有用的信息,也成為近年來互聯網的一大挑戰(zhàn)問題。
　　 本文基于上述提出的問題,對海量數據存儲及海量數據挖掘做了調研。由于網絡中數據的表現形式是多種多樣的,為了方便研究,本文以科研工作者管理文獻為例,將海量數據來源具體化為網絡中的電子文獻數據。在此基礎上,本文通過云存儲和云計算平臺,成功搭建了一個面向海量文獻數據的云存儲系統,該系統實現了文獻數據管理與分析。系