一種人臉生物特征加密系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，生物識別技術已經(jīng)得到人們的廣泛認可，但卻存在隱私泄露的問題，目前為確保系統(tǒng)的安全性，研究者們一直致力于加密系統(tǒng)的研究，于是生物特征加密系統(tǒng)應運面生，且擁有較好的應用前景，然而這項技術目前尚處于起步階段，所以具有很大的研究空間。
　　本文針對用戶信息采集過程中受設備、光照等噪聲的干擾，考慮到圖像特征發(fā)生大量污染而影響系統(tǒng)后期用戶認證的問題，以及傳統(tǒng)生物哈希加密系統(tǒng)中使用非生物特征主導認證系統(tǒng)的局限性和高區(qū)分度定長特征提取時的

2、復雜性，在圖像預處理改進方案的基礎上，實現(xiàn)了一種基HAAR小波變換和2DPCA的人臉特征加密系統(tǒng)。主要的研究內容包括:
　　首先，針對圖像噪聲污染和圖像退化等問題進行處理并予以消除。在這個過程中主要是從圖像去噪聲和光照矯正西個方向進行處理操作:在去除椒鹽噪聲時，利用Total Variation方案在污染程度達到0.9時處理效果理想;而在去除光照噪聲時，主要利用迭代光照進行校正。
　　其次，提出基于HAAR小波變換和2DPC

3、A的人臉特征加密方案，主要是利用HAAR小波變換和2DPCA對人臉圖像信息進行降維并構造投影空間。該方案不僅降低系統(tǒng)運行時間，提高了系統(tǒng)識別率，而且還解決了傳統(tǒng)生物哈希方案中非生物特征主導認證系統(tǒng)的局限性，以及高區(qū)分度定長特征提取時的復雜性，同時保證了密鑰信息不可逆的系統(tǒng)安全。
　　最后，在MATLAB7.0平臺下搭建基于HAAR小波變換和2DPCA的人臉生物特征加密系統(tǒng)，并對該系統(tǒng)進行綜合實驗，對實驗結果進行比較和分析，表明這些