基于圖像識別的油畫真?zhèn)舞b別方法研究.pdf

1、西安建筑科技大學碩士學位論文基于圖像識別的油畫真?zhèn)舞b別方法研究專業(yè)：信號與信息處理碩士生：王倩指導教師：王民教授摘要油畫作為一個重要畫種歷史悠久已有上百年，它是西方的一種傳統(tǒng)繪畫藝術。它的繪畫手段不同與其它畫種，同時也有自己特殊的魅力。但是由于種種的原因大量的贗品存在于己有的傳統(tǒng)繪畫作品中，而完完全全依賴專家的常規(guī)性經驗鑒定方法其存在主觀性太強的問題，一些帶有爭議性的作品，很難有理性性鑒別的證據來使人信服，所以，需要探索出一種科學而又有

2、效的，并且能夠量化的油畫真?zhèn)舞b別的方法。本文通過對油畫作品進行預處理，特征提取和分類鑒別，從而得到作品的真?zhèn)胃怕省膬筛鞣矫婵紤]，一是特征的提取方法，二是分類的設計方法，通過和已有的方法進行對比，分析了解其優(yōu)勢及不足，對已有的特征提取和分類識別算法進行改進優(yōu)化。分析油畫作品中繪畫家的筆畫風格。采用了基于形狀特征的油畫藝術風格特征提取方法，針對傳統(tǒng)邊緣檢測算法在HIS空間內存在丟失邊緣，使得部分邊界不連續(xù)的缺點，采用一種在HIS空間的多遲

3、度多結夠元彩色形態(tài)學的邊界檢測方法。首先在HIS空間定義了彩色形態(tài)學基本算子，在此基礎上利用各種尺度的結構得到彩色圖像邊界然后用多尺度合并算法將各個邊界進行合成以得到的邊界結果。然后用一種模塊的固定和分割辦法，得到最能表現(xiàn)作家畫風特點的局部區(qū)域；最后在此基礎上計算反映繪畫家繪畫習慣的筆劃形態(tài)特征，體現(xiàn)繪畫家的繪畫風格。提取油畫的整體風格。顏色提取其顏色直方圖，紋理取其灰度的共生矩陣，表征整幅作品統(tǒng)計特性。實驗可以表明，直方圖可以較好體現(xiàn)