面向網(wǎng)絡(luò)媒體內(nèi)容監(jiān)管的音頻隱寫檢測.pdf

1、伴隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的發(fā)展，以及國際形勢的變化，信息安全越來越受到重視。信息隱藏技術(shù)為信息安全提供了全新的手段，它既可用于商業(yè)領(lǐng)域中的秘密通信，同時(shí)也可被犯罪分子利用作為犯罪工具。隱寫檢測技術(shù)作為信息隱寫的對(duì)抗技術(shù)，能夠有效監(jiān)控隱寫術(shù)的非法濫用，同時(shí)也不斷促進(jìn)了隱寫術(shù)的發(fā)展。隱寫檢測技術(shù)旨在檢測網(wǎng)絡(luò)傳播媒體中是否有不良隱藏信息。數(shù)字音頻作為一種廣泛使用的網(wǎng)絡(luò)傳播媒體，已經(jīng)成為隱藏信息首選的載體，對(duì)音頻隱寫檢測技術(shù)的研究具有十分重

2、要的意義。
　　首先，針對(duì)失真補(bǔ)償量化嵌入隱秘信息的檢測問題開展研究。失真補(bǔ)償量化嵌入隱寫方法具有較好的隱蔽性和魯棒性，本文借鑒傳統(tǒng)量化索引調(diào)制(Quantization Index Modulation, QIM)隱寫檢測算法，分析音頻嵌入隱秘信息前后特征變化，并繪制其頻域系數(shù)的直方圖，依據(jù)不同音頻段經(jīng)過離散小波變換前后系數(shù)差值變化的特征，給出一種針對(duì)失真補(bǔ)償量化嵌入的專用隱寫檢測方法。實(shí)驗(yàn)分析與仿真結(jié)果表明，該檢測算法不僅對(duì)失

3、真補(bǔ)償量化索引嵌入方法有很好的檢測效果，對(duì)傳統(tǒng)的量化索引嵌入同樣有較高的檢測率。
　　其次，從通用隱寫檢測角度出發(fā)，通過幾種特征融合的方法來實(shí)現(xiàn)通用隱寫的檢測。特征融合檢測方法對(duì)隱藏信息的檢測，在現(xiàn)有的研究中通常假設(shè)為一種確定性問題，忽略了不確定性因素的影響，這將導(dǎo)致隱寫檢測性能的下降。本文通過對(duì)通用隱寫檢測中的不確定性因素進(jìn)行分析，構(gòu)建了基于不確定性推理的隱寫檢測模型，設(shè)計(jì)了一種基于證據(jù)推理的通用隱寫檢測算法。實(shí)驗(yàn)分析與仿真結(jié)果