基于圖論的數控機床多故障診斷方法研究.pdf

1、隨著現代制造業(yè)的迅猛發(fā)展，數控機床已經被廣泛使用，并被視為生產和加工系統(tǒng)的核心部件。但是數控機床的功能和結構十分的復雜，一旦有故障發(fā)生，故障的診斷和定位工作就會變得很困難。同時，零件或部件的故障往往是由其他一些故障所引起的，這在數控機床上常常已多故障的狀態(tài)所呈現。此外，數控機床多故障的一些特點，比如：層次性，復雜性，延遲性，相關性等等會導致多故障診斷更加的困難和棘手。所以如何在數控機床故障發(fā)生后迅速、準確的對故障進行診斷并組織維修，這是

2、生產和加工過程中的一大急需解決的問題。
　　基于圖論的多故障診斷方法是數控機床故障診斷領域的一個重要方向。本文建立在圖論法的理論基礎之上，結合灰色關聯理論，研究了基于圖論的多故障診斷方法，本文的主要研究內容和成果如下：
　　（1）闡述了故障診斷的研究內容，分析了各類診斷方法的分類、內容、優(yōu)缺點及發(fā)展的趨勢，特別研究和總結了基于圖論法的故障診斷發(fā)展和研究現狀；
　　（2）探究了基于圖論法的多故障診斷的機理、方法和過程，并

3、提出了基于故障傳播有向圖的故障建模、故障傳播圖分層、故障原因定位等問題的解決方案；
　?。?）針對基于傳統(tǒng)FMEA的故障定位方法的不足之處，系統(tǒng)闡述了基于灰色關聯理論的故障定位方法，特別針對傳統(tǒng)嚴酷度和檢測度對數控機床故障評級不清晰的缺點，重新設計了針對數控機床的嚴酷度和檢測度評級標準；
　?。?）以數控鏜床FB260的滑枕進給系統(tǒng)為例，驗證了上述所提出的故障診斷方法，并與傳統(tǒng)FMEA的故障原因定位結果進行對比，論證了上述方