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1、無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)是由大量體積小、功耗低且具有無(wú)線(xiàn)通信能力的傳感器節(jié)點(diǎn)所組成的無(wú)線(xiàn)多跳網(wǎng)絡(luò),有機(jī)地結(jié)合了分布式信息收集、數(shù)據(jù)處理及無(wú)線(xiàn)通信技術(shù),具有以數(shù)據(jù)為中心、面向應(yīng)用及資源約束等特點(diǎn),擁有廣闊的應(yīng)用前景,同時(shí)也面臨許多挑戰(zhàn)。無(wú)線(xiàn)傳感器節(jié)點(diǎn)能量受限且通信能力弱,因此,如何有效節(jié)約且均衡網(wǎng)絡(luò)的能量消耗成為無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法的研究的熱點(diǎn)。
論文首先對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行概述
2、,介紹了無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)組成并分析比較了幾種典型的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法。其后重點(diǎn)研究了蟻群算法,該算法在求解無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)路徑問(wèn)題時(shí),雖然具有較強(qiáng)的搜尋較優(yōu)路徑的能力,但是存在收斂性較差和網(wǎng)絡(luò)能量消耗不均衡等方面的不足;論文針對(duì)基本蟻群算法應(yīng)用于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法的局限性對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn),通過(guò)引入距離啟發(fā)式概率函數(shù)并將節(jié)點(diǎn)剩余能量作為信息素的更新因子,研究了基于蟻群算法的無(wú)線(xiàn)傳感器路由算法。通過(guò)建立無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)模型,進(jìn)行了
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