面向無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的分布式探測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)是近年來(lái)快速發(fā)展的新一代的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，隨著其在軍事、工業(yè)和日常生活中越來(lái)越多的應(yīng)用，它的相關(guān)研究一直是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)研究中的熱點(diǎn)問(wèn)題。分布式探測(cè)技術(shù)源于航空航天領(lǐng)域，隨著微型傳感器技術(shù)的發(fā)展，從20世紀(jì)80年代就開(kāi)始，前沿學(xué)者在多傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)監(jiān)測(cè)這一領(lǐng)域開(kāi)展了大量的研究工作，并提出和總結(jié)出了一些重要的理論和方法。而對(duì)目標(biāo)事件的檢測(cè)恰恰是無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域，所以分布式探測(cè)技術(shù)與無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合是一個(gè)非常有價(jià)值

2、的研究方向。
　　本文在調(diào)研了無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)及其特點(diǎn)、應(yīng)用、研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了分布式探測(cè)技術(shù)應(yīng)用在無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的決策融合算法。在對(duì)現(xiàn)有決策融合算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行仔細(xì)地分析之后，通過(guò)引入信任模型，提出了RMB決策融合算法。其優(yōu)越性主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
　?。?）實(shí)用性強(qiáng)：本算法將傳感器節(jié)點(diǎn)發(fā)生損壞和信道噪聲可能導(dǎo)致的誤判考慮在內(nèi)，因此對(duì)真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中可能出現(xiàn)的異常情況具備更好的應(yīng)對(duì)能力，從而能夠更加準(zhǔn)確有效的做

3、出判斷。
　　（2）節(jié)約成本：現(xiàn)有的分布式探測(cè)決策融合算法對(duì)目標(biāo)事件區(qū)域的節(jié)點(diǎn)覆蓋冗余度有很高的要求，而本算法可以保證在節(jié)點(diǎn)冗余度較低的條件下依然有較高的決策準(zhǔn)確率。
　?。?）良好的自適應(yīng)能力：本算法可以根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的變化，動(dòng)態(tài)地對(duì)系統(tǒng)決策所使用的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。從而在系統(tǒng)內(nèi)外環(huán)境發(fā)生變化的時(shí)候，通過(guò)參數(shù)的自動(dòng)調(diào)整，保證系統(tǒng)保持較高的判斷準(zhǔn)確性。
　　上述優(yōu)點(diǎn)通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)得到了證明。論文的最后提出了基于IEE