基于多尺度變換的醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)算法研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展，圖像增強(qiáng)算法也出現(xiàn)了更為創(chuàng)新精確的理論研究，在多尺度幾何分析研究的基礎(chǔ)上，該方法在一定程度上要比傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)算法其效果更加明顯而且更加優(yōu)越。當(dāng)今科技迅速發(fā)展，多尺度分析(MultiscaleGeometric Analysis，MGA)方法也得到了顯著的提高，其采用的理論研究及其相似，小波變換、Contourlet變換等都是此種方法的應(yīng)用。Contourlet變換作為多尺度幾何分析的一個(gè)重要工具，很快被應(yīng)用到數(shù)

2、字圖像處理領(lǐng)域中，體現(xiàn)了多尺度幾何分析在圖像處理研究中具有重要的地位以及所具有的前沿性。在對(duì)于多尺度變換研究算法當(dāng)中比較統(tǒng)一的方法都是首先對(duì)圖像進(jìn)行分解，其中對(duì)圖像采用的分解變換可以有所不同。如果采用的變換為小波變換，由分解后所得到的子圖其可以有不同分辨率，再根據(jù)變換域中不同分辨率在不同空間上所具有的特征特性，可以采用不同的映射函數(shù)增強(qiáng)算子，最后便可以得到處理后的圖像。對(duì)于所采用的映射函數(shù)增強(qiáng)算子，可以采用多種多樣的函數(shù)，比如線性函數(shù)或

3、者非線性的函數(shù)，有目的有針對(duì)的進(jìn)行各種系數(shù)的變換，從而在一定程度上提高經(jīng)過(guò)變換后所得到的清晰圖像。但是人們?cè)趯?duì)圖像進(jìn)行更高維的研究過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，小波變換本身存在著一定的局限性，在處理過(guò)程中其幾何特性并不能得到完全的表達(dá)。于是人們?yōu)榱藢ふ腋玫姆椒ㄟM(jìn)行研究，提出了Contourlet變換理論，并在此理論的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了圖像增強(qiáng)的算法。Contourlet變換是將尺度和方向分開(kāi)進(jìn)行分析的，是一種多分辨率、局域的表現(xiàn)形式。其變換是基于兩個(gè)部分，使

4、用了拉普拉斯金字塔(Laplacian Pyramid，LP)變換以及具有多方向的方向?yàn)V波器組(Directional Filter Bank，DFB)的完美結(jié)合，最后將得到的信息通過(guò)反變換生成為新的圖像。
　　本文首先介紹了傳統(tǒng)圖像的增強(qiáng)方法，如灰度變換、直方圖處理、圖像降噪等基本方法，其次對(duì)小波變換的理論進(jìn)行分析及研究，同時(shí)使用圖像處理工具M(jìn)atlab軟件進(jìn)行測(cè)試對(duì)比數(shù)字圖像處理前后的差異，最后提出了更為優(yōu)越的Contourl