版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文通過對標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的研究,針對標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法存在的弊端,利用遺傳算法各環(huán)節(jié)具有很強的獨立性和擴展性,提出將混沌優(yōu)化理論加入到遺傳算法中的混沌遺傳算法,并將這一方法引入到輻射屏蔽計算中,設(shè)計出一種新穎的設(shè)計方案,有效的減少人為因素的干擾,提高輻射屏蔽最優(yōu)化計算的計算效率。
通過對Logistic映射、Tent映射、Cat映射優(yōu)化性能的對比分析,可知Cat映射具有更好的搜索均勻性以及不易陷入小循環(huán)等優(yōu)點,使用Cat映射所產(chǎn)生的初
2、始種群能夠均勻分布于解空間,能有效的提升算法的全局搜索能力。針對標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法在計算過程中選擇算子、交叉算子存在的不足加以改進,尤其是混沌變異算子的提出,能夠大幅提升算法的收斂速度?;谝陨细倪M提出混沌遺傳算法的基本步驟,并使用Matlab完成基于Cat映射的混沌遺傳算法程序的編寫及調(diào)試。隨后,通過對Sphere函數(shù)、Rosenbrock函數(shù)、Rastrigin函數(shù)三個測試函數(shù)的測試計算,驗證了本算法具有優(yōu)異的計算性能和收斂準(zhǔn)確度。
3、> 本文結(jié)合反應(yīng)堆輻射場的特性,建立n、γ混合輻射場。選取五種常用輻射屏蔽材料,建立組合屏蔽體數(shù)學(xué)模型。并根據(jù)所建立的數(shù)學(xué)模型,以ALARA理論為指導(dǎo)思想,建立組合屏蔽體的屏蔽優(yōu)化多目標(biāo)優(yōu)化計算函數(shù)。然后,使用標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法和本研究所提出的基于Cat映射模型的混沌遺傳算法分別進行6次模擬計算,計算結(jié)果與由標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法所算出的結(jié)果相較,本算法平均收斂速度提升334.7%,極值概率提升25%。最后,使用代價-利益計算模型,完成某醫(yī)用回旋加速
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的多目標(biāo)智能輻射屏蔽方法研究.pdf
- 基于最優(yōu)基因的遺傳算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的物料切割最優(yōu)化方法研究.pdf
- 基于混沌遺傳算法的排課問題研究.pdf
- 基于混沌遺傳算法的污水處理參數(shù)優(yōu)化研究.pdf
- 混沌遺傳算法與結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計.pdf
- 基于改進混沌遺傳算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化.pdf
- 基于混沌與免疫的遺傳算法的研究.pdf
- 基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌控制方法.pdf
- 基于混沌遺傳算法的車間設(shè)備動態(tài)布局多目標(biāo)優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的城市燃?xì)夤芫W(wǎng)最優(yōu)化布局研究.pdf
- 基于遺傳算法的優(yōu)化研究.pdf
- 基于自適應(yīng)與混沌的遺傳算法的研究.pdf
- 基于遺傳算法優(yōu)化問題的研究
- 基于TSP的遺傳算法優(yōu)化研究.pdf
- 基于改進遺傳算法的最優(yōu)潮流問題的研究.pdf
- 基于遺傳算法的隨機最優(yōu)潮流求解研究.pdf
- 基于混沌遺傳算法的橋式起重機主梁優(yōu)化設(shè)計研究.pdf
- 基于混沌局部搜索的多目標(biāo)遺傳算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論