新聞視頻的語義提取與自動(dòng)分類技術(shù)研究.pdf

1、新聞視頻作為一種重要的媒體信息，在國家政治、經(jīng)濟(jì)、文化和日常生活等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。為了方便人們快速獲取新聞關(guān)鍵語義信息，并從海量視頻數(shù)據(jù)中搜索、跟蹤感興趣的新聞，對(duì)新聞視頻進(jìn)行語義提取和自動(dòng)化處理是近年來人們關(guān)注和研究的重點(diǎn)。本文從分析新聞視頻的關(guān)鍵語義入手，對(duì)新聞視頻結(jié)構(gòu)化處理、語義特征提取和自動(dòng)分類等內(nèi)容進(jìn)行深入研究，取得的主要?jiǎng)?chuàng)新性成果如下：
　　1.為了更好的對(duì)新聞視頻分析和理解，本課題圍繞形成新聞的六個(gè)關(guān)鍵要素（6W

2、，即 When、Where、Who、What、Why和 How），分析了新聞視頻中多媒體元素與之對(duì)應(yīng)的關(guān)系，建立了基于新聞關(guān)鍵要素的新聞視頻語義抽取方法。提出了一種基于新聞關(guān)鍵要素的新聞視頻語義分析模型。
　　2.為了提取新聞視頻中的場景、人物、時(shí)間及事件等語義信息，本課題重點(diǎn)研究了新聞視頻結(jié)構(gòu)化分析和關(guān)鍵語義特征的提取方法，主要從視頻的關(guān)鍵幀提取、視覺特征、文本特征三個(gè)方面著手研究，并通過顏色直方圖、顏色矩、Canny邊緣、LB

3、P紋理特征、SIFT、CRF分詞系統(tǒng)等具體技術(shù)實(shí)現(xiàn)新聞視頻語義特征的提取。
　　3.為了實(shí)現(xiàn)新聞視頻的自動(dòng)分類，本課題提出了一種基于分層條件隨機(jī)場的新聞視頻自動(dòng)分類方法，該方法是通過融合反映新聞視頻語義的視覺底層特征和文本特征來實(shí)現(xiàn)新聞視頻自動(dòng)分類的。通過對(duì)優(yōu)酷網(wǎng)上幾種典型新聞視頻進(jìn)行訓(xùn)練和測試，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性，采用本文方法能夠較為準(zhǔn)確地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)新聞視頻自動(dòng)分類，大大減輕了網(wǎng)絡(luò)編輯的勞動(dòng)強(qiáng)度，同時(shí)有利于用戶追蹤同類新聞事